مروری بر رتبه بندی صفحات وب با استفاده از شخصی سازی و الگوریتم PageRank
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 521
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSE01_148
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
چکیده مقاله:
رتبه بندی نتایج جستجوی وب به کاربران کمک می کند زودتر اطلاعات مورد نیاز خود را از بین حجم انبوه داده های وب پیدا کنند. درپاسخ به یک درخواست در موتورجستجو هزاران یا میلیون ها نتایج مرتبط وجود دارد اگر تابع رتبه بندی نتیجه مورد نظر کاربر را بهاو ندهد استفاده از موتورهای جستجو کاری بی فایده می باشد اینجاست که کیفیت تابع رتبه بندی بسیار مهم می شود رتبه بندیمناسب نتایج استخراج شده توسط موتور جستجو یک چالش واقعی است، بنابراین نیاز به تکنیک ها و روش هایی برای دستیابی کارابه داده مورد نیاز می باشد به صورتی که نتایج برگردانده شده توسط موتور جستجو هم مرتبط به درخواست کاربر و هم مطابق باعلایق کاربر باشد در این مقاله تعدادی از مقالاتی که بر روی شخصی سازی جستجوی صفحات وب و الگوریتم PageRank کار میکند مورد بررسی قرار گرفته و روش ها و تکنیک های استفاده شده در آن ها با هم مقایسه شده است پس از آن، مقالات از جنبه هایمختلف مورد بررسی قرار گرفته اند و نتایج آن ها در جدولی گرد آوری شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرجان نساج پوراصفهانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد،ایران
حمید رستگاری
دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد،ایران