شناسایی هویت افراد بر اساس تصویر چهره با استفاده از روش ویولا- جونز و ماشین بردار پشتیبان SVM

یکی از مسایلی که در حوزه شناسایی الگو مطرح می شود شناسایی چهره درون تصویر است. به طوریکه رسیدن به دقت بالا درشناسایی چهره تاثیر به سزایی بر عملکرد کلی یک سیستم بازشناسی چهره دارد؛ بنابراین سیستم موردنظر باید بتواند محل چهره رابدون توجه به جایگاه، اندازه، مقیاس، حالت، زاویه و شرایط مختلف روشنایی محیط پیدا کند. در این مقاله یک سیستم تشخیص وشناسایی چهره برای شناسایی هویت بر اساس بالاترین شباهت ممکن از روی چهره اشخاص معرفیشده است که برای استخراجچهره و اجزاء چهره از الگوریتم ویولا-جونز استفاده شده است. در جهت استخراج ویژگی ها از تصاویر و کاهش ابعاد ویژگی ها ازالگوریتم های گابور و تحلیل مولفه های اساسی PCA استفاده شده و برای طبقه بندی به ماشین بردار پشتیبان (SVM) وارد می گردد. نتایج حاصل نشان میدهد که روش ارایه شده دقت بالایی در شناسایی افراد دارد. همچنین روش پیشنهادی تا زاویه افقی 30- تا 30+ و زاویه عمودی 15- تا 30 + و انحراف زاویه هم زمان افقی 30 ± و عمودی 15 ± قادر به شناسایی است.

کلیدواژه ها:

تشخیص هویت ، ویولا-جونز ، فیلتر گابور ، PCA ، ماشین بردار پشتیبان SVM