مدل ژئومورفولوژیکی سیلاب و پهنهبندی خطر سیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و GIS
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی بحران آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,840
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWC01_114
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1387
چکیده مقاله:
سیل همه ساله موجب تخریب ساختار اجتماعی جوامع و خسارات مالی و جانی فراوان میگردد. بررسی علل ژئومورفولوژیکی وقوع و تشدید سیل از دیدگاه کمی، نمونهای از کارکردهای ژئومورفولوژیکی کاربردی است. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و GIS تاثیر عوامل مختلف ژئومورفولوژیکی در بروز سیل در 17 حوضه آبخیز استان همدان و با زمان تمرکز کمتر از 24 ساعت مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتهاند. متغیرهای ورودی مدل شامل مساحت حوزه، ارتفاع متوسط، شیب متوسط، مساحتهای گروه هیدرولوژیکی خاک، متوسط وزنی شماره منحنی نفوذ، بارندگی یک روزه سیلزای نظیر و بارندگی 5 روز ماقبل نظیر و متغیر خروجی دبی سیلابی با دوره آماری 15 ساله میباشد. بهترین ساختمان شبکه عصبی مصنوعی پس از مراحل آموزش، اعتبار سنجی و آزمون از نوع تغذیه به جلو و با دو لایه پنهان به ترتیب با 4 و 5 پردازشگر بوده است. معیارهای سنجش عملکرد مدل در مرحله آزمون بر مبنای محاسبه ضریب تعیین (r2)، میانگین مربع خطا (MSE) به ترتیب 88/0و 021/0می باشد. در نهایت با محاسبه حداکثر بارش 24 ساعته و بارشهای پنج روز ماقبل با دوره بازگشت 25 ساله، پهنهبندی خطر سیل در کلیه زیر حوضههای هیدرولوژیکی استان همدان ارائه گردید
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :