دسته بندی تصاویر بافتی بر اساس ترکیب میزان معناداری کلی و ویژگی های آماری تصویر

نحوه توزیع شدت روشنایی پیکسلها در تصویر را بافت تصویر گویند. بنابراین آنالیز بافت تصویر میتواند اطلاعات بسیار مفیدی در رابطه با اشیا و محتویات درون تصویر ارایه دهد. تاکنون برای آنالیز و دسته بندی بافت تصاویر، روشهای متنوعی ارایه شده است که از جمله کارآمدترین آنها میتوان به ویژگیهای آماری قابل استخراج از تصویر اشاره کرد. در این مقاله ما تلاش میکنیم که از ترکیب ویژگی جدیدی بهنام میزان معناداری کلی تصویر و ویژگیهای آماری متعارف جهت دسته بندی تصاویر بافتی استفاده نماییم. نتایج این مقاله نشان میدهد که ترکیب ویژگیهای آماری و میزان معناداری کلی میتواند دقت دسته بندی بالایی را فراهم کند. بار محاسباتی کم و عدم حساسیت به چرخش تصویر از جمله دیگر مزایای روش ارایه شده در این مقاله است. همچنین در آزمایش جداگانهای نشان داده شده است که میزان معناداری کلی تصویر نسبت به الباقی ویژگی های آماری متعارف، ارتباط بالاتری با برچسب کلاس ها در آنالیز تصاویر بافتی دارد

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، دسته بندی تصاویر بافتی ، میزان معناداری کلی تصویر ، ویژگی های آماری