بررسی عوامل موثر بر تبخیر فرآورده های نفتی مخازن انبار نفت با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی

تبخیر فرآورده های نفتی در مخازن یکی از عوامل تاثیر گذار درطراحی و ساخت مخازن می باشد این نوع تبخیرهم از لحاظ از بینرفتن ذخایر مهم و استراتژیک انرژی و هم از لحاظ زیست محیطی و ایمنی مورد توجه می باشد. تبخیر تابع یکسری از عوامل مختلفیمحیطی است . نبود یک پژوهش در مورد عوامل موثر بر تبخیرفرآورده مخازن ذخیره جهت ارایه راهکارهایی برای جلوگیری از اتلاف منابع انرژی احساس می شود.در این پژوهش داده های آماریاولیه جهت استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی، از یک مخزن نفت سفید در انبار نفت شهید صدوقی و اطلاعات سازمان هواشناسی استان یزد استفاده شده است .سپس با استفاده از این مقادیر به عنوان ورودی وخروجیهای هدف، یک شبکه پرسپترون چند لایه بااستفاده از الگوریتم پس انتشار خطا تعریف و آموزش داده شده است .در نهایت قابلیت شبکه برای تخمین میزان تبخیر بااستفاده از قسمتی از دادهها که در آموزش شبکه وارد نشدند، مورد بررسیقرارگرفت که مشاهده گردید اختلاف بین خروجی از شبکه و داده های تجربی تقریبا 11 % است و با توجه به نمودارهای رگرسیون شبکه ، تا حدود زیادی می توان کارایی مدل شبکه عصبی انتخابشده را تضمین کرد و از نتیجه حاصل در جهت بهینه سازی انرژی وکاهش تبخیر استفاده نمود..

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، مخازن ، تبخیر ، انرژی