ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاهش شکاف معنایی در پیش بینی محل خطای نرم افزار مبتنی بر ماشین یادگیری سریع

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IPRIA03_009
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 254
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش شکاف معنایی در پیش بینی محل خطای نرم افزار مبتنی بر ماشین یادگیری سریع

مرضیه رحمتی - دانشجو و دانشگاه یزد
محمدعلی زارع چاهوکی - استادیار و دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

استفاده از گزارش خطا جهت یافتن محل خطای نرم افزار در میان هزاران فایل کد برنامه، کاری طاقت فرسا و پرهزینه است. در این پژوهشبا استفاده از گزارش های خطای ثبت شده در سابقه بررسی کدهای برنامه و روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین، یافتن کد محل خطای نرم افزاربه صورت خودکار انجام میپذیرد. هرچند بر اساس تنها پژوهش دیگری که در این حوزه انجام شده است، طبقه بند مبتنی بر بیز ساده بهترین نتایجرا داشته است، ولی بر اساس آزمایشهای انجام شده در این پژوهش، فرضیه مطرح در ماشین یادگیری سریع (ELM) اثربخشی بهتری در این حوزهدارد. نتایج حاصل از توسعه های متعدد ELM با نتایج به دست آمده از فرضیه های مختلف در تابع توزیع احتمال در یادگیری مبتنی بر قاعده بیز،بیانگر برتری ماشین یادگیری سریع مبتنی بر هسته (KELM) نسبت به دیگر فرضیه های ELM و فرضیه های مبتنی بر قاعده بیز است.

کلیدواژه ها:

یافتن محل خطای نرم افزار، رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین، ماشین یادگیری سریع

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPRIA03_009 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/638460/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحمتی، مرضیه و زارع چاهوکی، محمدعلی،1396،کاهش شکاف معنایی در پیش بینی محل خطای نرم افزار مبتنی بر ماشین یادگیری سریع،سومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر ایران،شهرکرد،،،https://civilica.com/doc/638460

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، رحمتی، مرضیه؛ محمدعلی زارع چاهوکی)
برای بار دوم به بعد: (1396، رحمتی؛ زارع چاهوکی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 12,556
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی