استفاده از روشهای داده کاوی جهت پیشبینی میزان آلاینده NOx و دینامیک یک محفظه احتراق آزمایشگاهی با استفاده از ویژگیهای استخراج شده از تصاویر شعله
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن هوافضای ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 534
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEROSPACE16_122
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
چکیده مقاله:
تحقیق پیش رو توانایی شبکه های عصبی مصنوعی را در پیش بینی عملکرد و میزان آلاینده های خروجی از یک محفظه احتراق آزمایشگاهی با شعله پایدار شده چرخشی همراه با پاشش سوخت ثانویه را نشان می دهد. بر این اساس سه پارامتر به عنوان خروجی های محفظه احتراق از جمله شاخصانتشار NOx ، میزان نویز محفظه احتراق و مقدار نوسانات فشار این محفظه با استفاده از ویژگی های فیزیکی و آماری بدست آمده از تصاویر شعله به عنوان پارامتر های ورودی شبکه عصبی پیش بینی می شوند. به دلیل حجم بالای داده های برگرفته از تصاویر شعله از الگوریتم کاهش ابعاد KPCA( kernel principle component analysis ( استفاده شده است. ∅ 0/7-0/ نسبت همارزی کلی سوخت-هوا برای محفظه در محدوده 4 = و 0-9/ نرخ پاشش سوخت ثانویه در محدوده 2
کلیدواژه ها:
شبکه های عصبی – محفظه احتراق آزمایشگاهی – پاشش سوخت ثانویه – الگوریتم کاهش ابعاد KPCA – نسبت همارزی کلی
نویسندگان
رامین اسدی
کارشناسی ارشد، مهندسی هوافضا، دانشگاه تهران
روزبه ریاضی
استادیار، مهندسی هوافضا، دانشگاه تهران
مازیار شفایی روشن
استادیار، مهندسی هوافضا، دانشگاه تهران
شیدوش وکیلی پور
استادیار، مهندسی هوافضا، دانشگاه تهران