طبقه بندی پرتقال بر اساس تخمین ضخامت پوست با استفاده از الگوی باینری محلی

سادگی روش های پردازش تصویر و فراوانی ویژگی های کیفی محصولات کشاورزی باعث شده است، تا پردازش تصویر در حیطه کشاورزی پیشرفت های بسیاری داشته باشد. در این مقاله، با استفاده از روش های پردازش تصویر به طبقه بندی میوه پرتقال بر اساس ضخامت پوست پرداخته شده است. با قرار دادن پرتقال ها در یک جعبه مخصوص که شرایط تصویر برداری یکسان را برای همه نمونه ها ایجاد می کند، از تمامی نمونه ها تصویر تهیه گردیده است. پس از جدا سازی میوه از پس زمینه تصویر، با استفاده از تکنیک های ناحیه بندی، ویژگی های الگوی باینری محلی برای بافت پوست استخراج می شود. سرانجام با استفاده از روش دسته بندی KNN، نمونه ها در سه دسته: پوست نازک، پوست معمولی و پوست ضخیم دسته بندی شدند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که طبقه بندی پرتقال ها با استفاده از ویژگی تولید شده توسط الگوی باینری محلی کامل، قابل قبول است.

کلیدواژه ها:

الگوی باینری محلی ، بافت ، طبقه بندی ، تخمین ضخامت