ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تحلیلی از داده های عظیم در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: BPJ02_222
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 685
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیلی از داده های عظیم در شبکه های اجتماعی

فاطمه افسری شولی - دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
علی هارون آبادی - استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز،
امین شامحمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان،

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش روز افزون و استفاده فراوان از شبکه های اجتماعی مجازی و حضور قریب به اتفاق شهروندان در این شبکه ها و نیز بهره مندی از این شبکه ها به عنوان ابزاری مناسب و کم هزینه در راستای استفاده های متنوع ارتباطی روزمره از جمله تعیین زمان و مکان ملاقات ها جهت خرید، تفریح و ... باعث شده که امروزه این شبکه ها به صورت ویژه مورد توجه قرار گیرد . در سال های اخیر با افزایش روزافزون حجماطلاعات بر روی شبکه های اجتماعی نیاز به سیستم های دقیق و الگوریتم های هوشمند برای بازیابی اطلاعات افزایش یافته است. بنابراین آنچه امروزه ازاهمیت بسیار زیادی برخوردار گردیده کمبود یا نبود اطلاعات نیست بلکه کمبود روش هایی درجهت بازیابی و بهره برداری از اطلاعات موجود به نحو بهینه است. شبکه های اجتماعی منعکس کننده روابط دنیای واقعی است رشد حجم داده ها و چالش مدیریت آنها عامل اصلی بحثشبکه اجتماعی با استفاده داده های عظیم است. با توجه به افزایش و گسترش روز افزون حجم انتقال اطلاعات در شبکه های اجتماعی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار شده است. این اطلاعات مفید برای شرکت ها یا سازمان ها با هدف به دست آوردن بینش غنی تر و عمیق تر و بیشتر در رقابت استفاده می شود. به همین دلیل، پیاده سازی داده های بزرگ نیاز به تجزیه و تحلیل و اجرا دقیق تا جایی که ممکن است دارد.

کلیدواژه ها:

داده هاي عظيم، شبكه هاي اجتماعي، داده ساخت يافته، داده غير ساخت يافته، هادوپ، آپاچي،

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/522716/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افسری شولی، فاطمه و هارون آبادی، علی و شامحمدی، امین،1395،تحلیلی از داده های عظیم در شبکه های اجتماعی،دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق،رودسر،،،https://civilica.com/doc/522716

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، افسری شولی، فاطمه؛ علی هارون آبادی و امین شامحمدی)
برای بار دوم به بعد: (1395، افسری شولی؛ هارون آبادی و شامحمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • مریم شریفی و اعظم سمیعی، 1392، بررسی Big Data درشبکه ...
  • کلان داده، کاربردها و چالش های آن [مقاله کنفرانسی]
  • رمزنگاری وپیاده سازی پروتکل کربروس 05 درسیستم فایل توزیع شده ی هادوپ [مقاله کنفرانسی]
  • داده های عظیم؛ تعاریف و چالشها [مقاله کنفرانسی]
  • S. Sagirogolu and D. Sinanc, "Big Data: A Review, " ...
  • I. I. Center, "Planning Guide: Getting Started with Hadoop, _ ...
  • S. Singh and N. Singh, "Big Data Analystics, " presented ...
  • H. Rathod and T. Chauhan, "A Survey on Big Data ...
  • A. Vailaya, "What's All the Buzz Around "Big Data??, " ...
  • 11.03.2013). An introductory session on Big Data. Available: http :/www. ...
  • C. Tankard, "Big Data Security, " Network Security ...
  • M. Minelli, et al., Data, Big Data Analytics: Emerging Businesses: ...
  • I. A. T. Hashem, et al. "The Rise of -Big ...
  • B. Gerhardt, et al., "Unlocking Value in the Fragmented World ...
  • S. Madden, "Form Database to Big Data, " IEEE Internet ...
  • S. Del Rio, et al., "On the Use of MapReduce ...
  • S. A. Y.Chen, R.Katz, and P. VLDBEndo. 5(2012)1802- big data ...
  • J. Hurwitz, et al., "Big Data for dummies, " For ...
  • B. P. Rao, et al., _ C loudcomputing for Internet ...
  • B. Franks, "Taming the Big DataTidal Wave: Finding Opportunities _ ...
  • D. J. Abadi, et al., "Harizopoulos, C olumn-oriented database system, ...
  • F. chang et al., "Bigtable: a distributed storage system for ...
  • P. Neubaur, "Graph database, NOSQL and Neo4j, " 2010. ...
  • S. M. Seeger, Comput. Sci.Media, "Ultra-Large- Sites, Key- Value stores: ...
  • G. DeCandia, et al, "Dynamo: amazon's highly available Key-value store", ...
  • S. Das, et al., "G-store: a scalable datastore for transactionl ...
  • F. Lin and W.W.Cohen, "Power riteration clustering, " in 27th ...
  • International Conference on Machine Learning (ICML-10), 2010, pp. Newsletter, July ...
  • H ad o op /M apRe duce/Hbase frame-work and its ...
  • A. Lakshman and P. Malik, "The Apache Cassandra project, " ...
  • H. H. D. E rahm, _ and .Bull.23(2000)3 _ 13., ...
  • J. Quackenbush, "Micro array data normalization and transformation, " Nature ...
  • B. R. L.Neumeyer, A.Nair, A.Kesari, 2010, pp.170-177, "S4: Distributed Stream ...
  • نقد پژوهشگران در مورد مقاله تحلیلی از داده های عظیم در شبکه های اجتماعی
    مهدی عامر (1396/02/26): با کیفیت بالا

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    4 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 4
    4
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,982
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی