ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک روش خوشه بندی فازی مبتنی بر تراکم داده ها

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ACCSI22_052
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 328
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک روش خوشه بندی فازی مبتنی بر تراکم داده ها

ماهنوش خوشخو - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد
رضا شمسایی - عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد
محمدمهدی سالخورده حقیقی - عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد

چکیده مقاله:

خوشه بندی به عنوان یک فرآیند یادگیری بدون ناظر، می تواند دانش موجود در داده های بدون برچسب را کشف و مورد تحلیل و بررسی قرار دهد. اساس کار الگوریتم های خوشه بندی، گروه بندی داده ها به بخش هایی به نام خوشه است. این عملیات بر مبنای شباهت هایی که در ساختار داده ها وجود دارد انجام می شود. هدف الگوریتم های خوشه بندی انجام درست و صحیح این گروه بندی ها به منظور استخراج دانش دقیق تر از داده هاست. خوشه بندی مبتنی بر تراکم، یک دسته از انواع روش های موجود در خوشه بندی است. در این نوع خوشه بندی، خوشه ها براساس ناحیه های متراکم داده ها تشکیل می شوند. تعریف معیار فاصله و تراکم در این دسته از خوشه بندی ها تاثیر به سزایی در عملکرد خوشه بندی دارد. در این مقاله یک رویکرد جدید با کمک قوانین اگر-آنگاه فازی برای معیار تراکم و فاصله ارایه شده است. از این قوانین برای بهبود عملکرد الگوریتم خوشه بندی DBSCAN استفاده شده است. نتایج ارزیابی ها بیانگر کاهش خطا و افزایش دقت در خوشه بندی داده ها توسط روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های دیگر خوشه بندی مشابه فازی می باشد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی مبتنی بر تراکم، خوشه بندی فازی، الگوریتم DBSCAN

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/635595/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خوشخو، ماهنوش و شمسایی، رضا و سالخورده حقیقی، محمدمهدی،1395،یک روش خوشه بندی فازی مبتنی بر تراکم داده ها،بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوترایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/635595

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، خوشخو، ماهنوش؛ رضا شمسایی و محمدمهدی سالخورده حقیقی)
برای بار دوم به بعد: (1395، خوشخو؛ شمسایی و سالخورده حقیقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 767
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی