ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تبدیل خودکار پرس وجوی مبتنی بر کلمات کلیدی به قالب SPARQL

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ACCSI22_048
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 293
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تبدیل خودکار پرس وجوی مبتنی بر کلمات کلیدی به قالب SPARQL

فاطمه میراحمدی چناروییه - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی، مشهد
محسن کاهانی - استاد کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی، مشهد
سمیه اسدی فر - دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی، مشهد

چکیده مقاله:

سیستم های پرسش و پاسخ شکل پیشرفته سیستم های بازیابی اطلاعات هستند که به جای برگرداندن اسناد مرتبط با سوال کاربر، سعی در استخراج پاسخ دقیق برای آن دارند. کاربر می تواند سوال خود را در قالب یک سوال زبان طبیعی مطرح کند و یا از کلمات کلیدی برای بیان منظور خود استفاده کند. یکی از منابعی که سیستم ها برای پیدا کردن جواب استفاده می کنند، ابر داده پیوندی است. سیستم های بازیابی اطلاعات مبتنی بر داده پیوندی، به ما کمک می کنند تا با سرعت و دقت بالایی به جواب صحیح دست یابیم؛ اما نیازمند داشتن دانش در مورد هستی شناسی موجود و همچنین ساخت پرس وجوهای رسمی مانند SPARQL هستند. این کار برای کاربران عادی کاری دشوار خواهد بود. از طرف دیگر، تجربه کابران در کار با موتورهای جستجو نشان داده است، کاربران بیشتر تمایل دارند نیاز اطلاعاتی خود را در قالب کلمات کلیدی مطرح کنند. در این مقاله، به منظور خودکارسازی فرایند ساخت پرس وجوی رسمی ، روشی برای تبدیل کلمات کلیدی کاربر به پرس وجوی SPARQL ارایه شده است که مبتنی بر ساخت قالب های پویاست. علاوه براین، روشی برای ساخت پرس وجوهای پیچیده SPARQL ( توابع تجمعی، فیلتر کردن و شمارش ) نیز ارایه شده است. نتایج ارزیابی نشان از موفقیت قابل قبول این سیستم در ایجاد قالب های پرس وجوی پیچیده دارد.

کلیدواژه ها:

سیستم های پرسش و پاسخ، جستجوی مبتنی بر کلمه کلیدی، قالب SPARQL، پرس وجوهای تجمعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI22_048 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/635591/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میراحمدی چناروییه، فاطمه و کاهانی، محسن و اسدی فر، سمیه،1395،تبدیل خودکار پرس وجوی مبتنی بر کلمات کلیدی به قالب SPARQL،بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوترایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/635591

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، میراحمدی چناروییه، فاطمه؛ محسن کاهانی و سمیه اسدی فر)
برای بار دوم به بعد: (1395، میراحمدی چناروییه؛ کاهانی و اسدی فر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 28,295
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی