بررسی میزان تاثیر دروس مشترک رشتههای مهندسی در موفقیت دانشجویان رشته مهندسی معدن (CFIS2017)

در چند دههی اخیر پایگاه دادههای دانشگاهها، دادههای زیادی از دانشجویان را ذخیره نمودهاند. تکنیک های داده کاوی به طور تاریخی به گونه ای گسترش یافته اند که به سادگی می توان آنها را بر ابزارهای نرم افزاری امروزی تطبیق داده و از اطلاعات جمعآوری شده بهترین بهره رابرد. در این مقاله با استفاده از الگوها و فرمول های بدست آمده از میان اطلاعات مشترک دوترم اول، نحوه ی پیشبینی معدل دانشجویان مهندسی معدن دانشگاه صنعتی شاهرود آورده شده است تا دانشجویان بر اساس آن مدیریت بهتری را در برنامهریزی درسی خود داشته باشند. همچنیناین پیشبینی در جهت استعدادیابی و فراهم کردن زمینهی پیشرفت وسیع در مورد افراد موفق و جلوگیری از ایجاد شرایط نامطلوب برای افراد ناموفق و هدایت آنها به سمت شرایط بهتر ضروری میباشد. لذا با اعمال الگوریتم درخت تصمیم بر روی دادهها به الگوهایی برای پیش بینیمیزان موفقیت دانشجویان در رشته معدن دست یافتهایم. نتایج بدست آمده نشان میدهد معدل و تعداد واحد گذرانده دروس مشترک دو ترم اول در پیش بینی وضعیت نهایی دانشجویان رشته معدن موثر میباشند

کلیدواژه ها:

دادهکاوی ، پیشبینی میزان موفیقت ، پیشبینی معدل ، ابزار دادهکاوی