تشخیص سریع محل پلاک خودرو با موزائیک بندی و بررسی تصادفی موزائیک ها در تصاویری با فضای رنگی HSV

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,127

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIC02_067

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1387

چکیده مقاله:

این مقاله روش نسبتا جدید و سریعی در حوضه شناسائی پلاک خودرو عرضه می کند. در روش پیشنهادی تصویر به یکسری موزائیک (نواحی مربعی 15*15 پیکسل) تقسیم شده و سپس در طی فرایندی تکراری مورد پویش قرار می گیرد. در هر تکرار ، یکی از موزائیک ها بطور تصادفی برگزیده شده و وجود ناحیه آبی پلاک در آن بررسی گشته و از لیست موزائیک های قابل بررسی حذف می شود . هر گاه موزائیک آبی رنگی یافته شد، موزائیک های مجاور سمت راست آن به عنوان کاندیدای پلاک در نظر گرفته شده و با توجه به ویژگی تغییرات شدید رنگ در محل پلاک ، اعتبار سنجی می شوند. این کار تا یافتن مکان پلاک یا بررسی تمامی موزائیک ها ادامه می یابد. در هر موزائیک فقط محیط آن مورد بررسی قرار می گیرد، که 25.78 درصد موزائیک را تشکیل می دهد. لذا در بدترین حالت، زمانی که تمامی موزائیک ها بررسی شوند، تنها 21.78 درصد موزائیک را تشکیل می دهد.لذا در بدترین حالت، زمانی که تمامی موزائیک ها بررسی شوند، تنها 21.15 درصد تصویر پویش می گردد. در حالی که طبق آزمایش های انجام یافته به طور متوسط کمتر از 40 درصد موزائیک ها بررسی خواهند شد. باید توجه کرد که ، ارقام ذکر شده، با توجه به عدم بررسی 7 ستون موزائیک های سمت راست تصویر محاسبه شده اند، چرا که طول پلاک های استاندارد ایرانی 8 برابر عرض آن ها بوده و عرض پلاک قابل تشخیص در این مقاله 15 پیکسل در نظر گرفته شده است. از ویژگی های روش مورد بحث می توان به عدم استفاده از عملیات پر هزینه پردازش تصویر و پویش 8.46 درصد تصویر به طور متوسط ، که موجب افزایش چشم گیر سرعت پردازش می شوند، اشاره نمود، بطوریکه در بررسی ها به متوسط زمان 0.9 ثانیه دست یافتیم دقت سیستم نیز در حدود 94.6 درصد محاسبه گشته است.

کلیدواژه ها:

شناسائی پلاک خودرو ، مکان یابی پلاک خودرو ، تکنیک موزائیک بندی تصاویر ، پردازش تصویر ، فضای رنگی HSV

نویسندگان

غلامرضا رادمرد

کارشناسی ، مهندسی کامپیوتر ، جهاد دانشگاهی تبریز

محمدرضا رادمرد

دانشجوی کارشناسی ارشد ، نرم افزار کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

فرزاد کیانی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

حمیدرضا طهماسبی راد

کارشناسی ، مهندسی کامپیوتر، جهاد دانشگاهی تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • چناقلو، بهزاد، رحمتی، محمد، "تشخیص بر خط مکان پلاک خودرو ...
  • رادمرد، غلامرضا، فیضی درخشی، محمدرضا، "تشخیص شماره پلاک خودروهای ایرانی ...
  • امامی، هاجر، فتحی، محمود، "محل‌یابی و تشخیص سریع پلاک خودرو ...
  • اشتری، امیرحسین، فتحی، محمود، "روش جدید مکان‌یابی پلاک خودرو در ...
  • I. Maro, _ Chacon, and S. Alejandro Zimmerman, "License Plate ...
  • Draghici Sorin, "A neural network based artificial vision system for ...
  • Dong-Su Kim and Sung-I. Chien, "Automatic car license plate extraction ...
  • D. Zheng, Y. Zhao, J. Wang, _ Efficient Method of ...
  • B.D.Acosta, "Experiments in image segmentation for automatic US license plate ...
  • Stretch Image Histogram : Erosion 0 Dilation ...
  • P CEIC - Hamedan - Iran - February 2009 ...
  • نمایش کامل مراجع