ارایه الگوریتم متاهیوریستیک برای مسیله دسته بندی چند معیاره موجودی

سیستم ایمنی بدن موجودات بسیار گسترده و خودسازمان یافته است. برخورد های قبلی را در حافظه نگه می دارد و توانایی یادگیری برخورد های جدید را به طور دایمی داراست. الگوریتم های سیستم ایمنی مصنوعی حول این مفهوم توسعه یافته است. یک سیستم ایمنی مصنوعی می تواند بسیاری از ویژگی های کاربردی یک سیستم ایمنی طبیعی از جمله تنوع، مقاومت در مقابل خطا، یادگیری پویا و تطابق پذیری را ترکیب نمایند. در این مقاله یک الگوریتم متاهیوریستیک بر پایه الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی برای مسیله دسته بندی چند معیاره موجودی ارایه شده است. با توجه به اهمیت تنظیم پارامتر در کارایی الگوریتم های فراابتکاری، از طریق روش فاکتوریل کامل این کار انجام و در نهایت نتایج عددی جامعی برای ارزیابی کارایی الگوریتم گزارش شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی ، تنظیم پارامتر ، طبقه بندی موجودی ، برنامه ریزی چند معیاره