مدل سازی میزان ترکیبات تری هالومتان در آب شرب با استفاده از شبکه عصبی GMDH و بررسی اثر پارامترهای ممکن بر آن در شبکه توزیع آب رشت

با توجه به اثرات سوء تری هالومتانها، شناسایی و اندازهگیری این ترکیبات در آب از نقطه نظر مسایل بهداشتی و محیط زیستی مهم می-باشد . در این مطالعه جهت مدل سازی میزان ترکیبات تری هالومتان در آب شرب، از شبکه عصبی از نوع GMDH استفاده شده است.پس از آموزش، این شبکه عصبی قادر است براساس مشخصات کیفی آب, درجه حرارت, PH و میزان غلظت کلر در آب شرب، میزانترکیبات تری هالومتان را پیش بینی کند. جهت ارزیابی و تشریح مدل، اندازه گیری های انجام یافته بر روی آب شرب تصفیه خانه بزرگآب گیلان در سالهای 1394 و 1395 در تمامی فصول پایش شده و داده های مورد نیاز، جهت آموزش و تست شبکه عصبی به کار گرفتهشده است. با توجه به شاخص های آماری بدست آمده (ضریب همبستگی= 7 / 91)، MSE و RMSE برآورد میزان غلظت تری هالومتان درآب شرب توسط شبکه عصبی GMDH از کارایی مناسبی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

مدل سازی ، تصفیه آب ، GMDH ، تری هالومتان ، کلر زنی