مدل سازی و پیش بینی فشار خروجی از کمپرسور واحد سرمایش پالایشگاه گازی فجر جم با استفاده از شبکه های عصبی نوع دسته بندی گروهی داده های عددی (GMDH)

با توجه به اینکه کمپرسورها یکی از مهمترین تجهیزات مورد استفاده در صنعت گاز و پتروشیمی می باشند و در صورت اشکالدر آنها عملا پروسه عملیاتی ما متوقف میشود ضرورت اطلاع و بررسی عملکرد آنها امری اجتناب ناپذیر است . در این مقاله بااستفاده از شبکه های عصبی نوع دسته بندی گروهی داده های عددی (GMDH) فشار خروجی از کمپرسور پروپان واحدسرمایش پالایشگاه گاز فجر جم را مدل سازی و پیش بینی کرده زیرا تنظیم و کنترل فشار خروجی کمپرسور پروپان امریواجب برای ادامه پروسه سرماسازی در صنعت گاز است. نتایج حاصل از مدلسازی با دادههای تجربی مقایسه شدند. و با توجهبه نتایج بدست آمده از مدل (ضریب همبستگی R(2)=0/9057، درصد متوسط خطای مطلق AADP=2/075 و متوسطمربعات خطا MSE=0/16) می توان نتیجه گرفت که استفاده از روش GMDH می تواند به کنترل بهتر فرآیند کمک کند.

کلیدواژه ها:

کمپرسور ، فشار خروجی ، واحد سرمایش ، مدل سازی ، شبکه عصبی نوع GMDH