پیش بینی میزان مس در منطقه معدنی مسگران در خراسان جنوبی با استفاده از رگرسیون خطی و بهینه سازی آن توسط الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 929
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MGCONF01_001
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
تخمین مقدار مس در کانه های یک منطقه اکتشافی در شهرستان سربیشه ، استان خراسان جنوبی به منظورسهولت استفاده از آنالیز های قبلی برای پیش بینی این عنصر در سایر مناطق محدوده ، کم کردن هزینه ها وکاهش تعداد آنالیز با روش رگرسیون گیری خطی چند متغیره انجام شد. بدین منظور با بدست آوردن یک فرمولپایه از تخمین میزان مس با داده های یکی از نقاط امید بخش ، میزان مس در سایر نقاط منطقه اکتشافی در اینشهرستان بررسی شد . برای بهبود نتایج با توجه به بدست آمد حدود ضرایب با تکیه بر الگوریتم ژنتیک رگرسیونبهینه گردید و دقت پیشبینی افزایش یافت. چند آنالیز به منظور صحت سنجی رگرسیون از منطقه اکتشافی پساز محاسبات برداشت شد و نتایج رگرسیون داده ها با داده های جدید مقایسه شد . این محاسبات به وسیله نرمافزار SPSS و متلب با توجه به چهار عنصر Ca , Al , P , S انجام شد و با توجه به نتایج بدست آمده و رابطهارایه شده از اعتبار قابل قبولی برخوردار می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عادل شیرازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن ،دانشگاه صنعتی بیرجند
عارف شیرازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن ،دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا روکی
استادیار ، دانشگاه صنعتی بیرجند
اردشیر هزارخانی
استاد ،دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :