استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص زودهنگام بیماری ها

داده کاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاه های داده های حجیم می باشداین علم به استخراج الگوها و روابط کشف نشده از داده های خام میپردازد. این الگوها برای پیشگویی یا شناسایی اتفاقات قبل از به وقوع پیوستن آنها یا در ابتدای حادث شدن آنها به کار میروند. در دهه اخیر استفاده از تکنیک های داده کاوی برای کمک به تشخیص زودهنگام در ابتدای روزهای ابتلا بسیاری از بیماری ها همانند انواع سرطانها، دیابت، بیماریهای قلبی و... و همچنین پیشگویی امکان ابتلا به بیماری خاصی از طریق کشف روابط انجمنی و بررسی فاکتورهای مرتبط به بیماری، به کار برده شده است. در این تحقیق تلاش خواهیم کرد تا به بررسی کارهای انجام شده در مورد استفاده از تکنیک های داده کاوی برای تشخیص زودهنگام بیماری های مختلف پرداخته و الگوریتم های گوناگونی همانند درخت تصمیمRough Set ، SVM شبکه های عصبی و بیزین طبق مطالعات بسیاری که توسط محققین متعدد در جای جای دنیا دارای بر روی داده های جمع آوری شده اعمال گردید را مورد بررسی قرار دهیم.

کلیدواژه ها:

تکنیک های داده کاوی ، تشخیص زودهنگام بیماری ها ، قوانین انجمنی ، شبکه های عصبی ، درخت تصمیم