الگوریتم های توازن بار در محاسبات ابری: مسایل، چالش ها و ارزیابی کارایی

محاسبات ابری نحوه کاربرد، مدیریت سرویس ها و منابع فناوری اطلاعات را دگرگون ساخته است. اما این دگرگونی با مسایل جدیدی ازجمله مسیله توازن بار همراه است. در یک محیط محاسبات ابری توازن بار تاثیر زیادی بر عملکرد سیستم ابری دارد و موجب افزایشکارایی و جلب رضایت کاربر می شود. همچنین توازن بار با توزیع حجم کار بر روی چندین کامپیوتر موجب استفاده بهینه از منابع درکمترین زمان پاسخ می شود. در این مقاله ابتدا به اختصار بر روی مفهوم محاسبات ابری بحث میشود و در ادامه توازن بار به عنوان یکی از مهمترین تکنیک های مدیریت منابع در محاسبات ابری بررسی می شود. همچنین این مقاله الگوریتم های نوبت چرخشی (Round Robin)، نظارت فعال توازن بار (BMLB) و متوقف کننده (Throttled) را به عنوان الگوریتم های اصلی توازن بار ارزیابی می کند. این تحقیق دو الگوریتم نوبت چرخشی و متوقف کننده را در محیط تحلیل گر ابر (Cloud analyst) مقایسه می کند. در این مقایسه هر دو الگوریتم در یک سناریو پیادهسازی میشوند. نتایج بدست آمده از این مقایسه حاکی از آن است که الگوریتم متوقف کننده در معیار های کاهش هزینه و کاهش زمان پاسخ برتر از الگوریتم نوبت چرخشی است.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، توازن بار ، الگوریتم نوبت چرخشی (Round Robin) ، الگوریتم نظارت فعال توازن بار (AMLB) ، الگوریتم متوقف کننده (Throttled)