تاثیر AlphaGo بر آینده ی هوش مصنوعی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی آینده مهندسی و تکنولوژی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 648
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FETCONF01_160
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله ضمن بررسی مروری بر تاریخچه و توسعه ی بازی Go یا شطرنج تبتی، برنامه ی کاربردی بازی AlphaGo را که توسط ماشین هوش مصنوعی گوگل Google Minder توسعه داده شد، مورد ارزیابی قرار می دهیم. رویکردها و فناوری مورد استفاده در آن تشریح شده و به عنوان یکی از دستاوردهای نوین هوش مصنوعی بررسی شده است، به طوری که پیش از آن مهندسان در توسعه ی هوش مصنوعی روی کپی برداری از هوش انسانی تمرکز می کردند، اما اکنون به نظر می رسد این تفکر تغییر کرده و تمرکز محققان بر الگوها و رفتارهای انسانی معطوف شده است. نظرات تحلیل گران و پژوهشگران مختلف در این خصوص بیان شده و تاثیرات آن در دنیای فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی ارزیابی شده است. نکته ی برجسته در کارایی AlphaGo ترکیب هوشمندانه ی دو روش جعبه ی سیاه برای حرکت های قوی در آن است. شبکه های عصبی مصنوعی (تکنیک مهم یادگیری عمیق) و جستجوی درختی مونت کارلو . در AlphaGo نه برنامه، نه برنامه نویسان و نه حریفان، هدایت کننده هستند بلکه واقعا یک درک استراتژیک در آن به وجود آمده است. از این نظر نقطه ی عطفی در آینده ی هوش مصنوعی محسوب می شود.
کلیدواژه ها:
آینده ی هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی در AlphaGo ، شبکه های عصبی یادگیری عمیق ، ماشین هوش مصنوعی گوگل
نویسندگان
سیدمحمدرضا حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران – واحد ری
امیرهوشنگ تاج فر
دکتری مهندسی فناوری و هوا فضا؛ عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :