معماری سیستمی نوین مبتنی بر مکانیزم آگاه از انرژی بعنوان رویکردی جایگزین جهت بهینه سازی مصرف انرژی منابع در محیط محاسبات ابری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 461

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FETCONF01_137

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

محاسبات ابری امروزه از بحث های مهم در زمینه ی اینترنت می باشد که برای استفاده بهینه از امکانات موجود و جلوگیری از هدر رفتن سرمایه و هزینه های اضافی به سود کاربران و شرکتها و موسسات شده است. از مسایل مهم در محاسبات ابری ایجاد مراکز داده می باشد مراکزی که در محاسبات ابری از مجازی سازی استفاده میکنند. اما عمده مشکلاتی دارند که مصرف انرژی زیاد است و به این منظور برای کاهش عمده ی مصرف انرژی از چند الگوریتم استفاده میکنند که مصرف را به حداقل رسانده و بهینه میکنند. دراین مقاله ٬ بهینه کردن مصرف انرژی منابع در محیط ابر ٬ براساس معماری سیستمی نوین مبتنی بر مکانیزم آگاه از انرژی مورد بررسی قرار می گیرد. دو روش جهت بهینه سازی مصرف انرژی مورد استفاده قرار می گیرند: 1) زمانبندی ماشین مجازی 2) مجازی سازی. روشهای پیشنهادی در این مقاله ٬ یک روش متناسب برای بهینه سازی مصرف در محیط محاسبات ابری مبتنی بر مکانیزم آگاه از انرزی می باشد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ٬ بهره وری انرژی ٬ رویکردها و خصوصیات مبتنی بر مکانیزم آگاه از انرژی

نویسندگان

المیرا ایراندوست

کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه

کامبیز مجیدزاده

استادیار، گروه کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chen, Y., et al. "An efficient resource management system for ...
  • P. Scheihing. Creating Energy-E fficient Data Centers. In Data Center ...
  • A. Beloglazov, J. Abawajy, and R. Buyya. Energy-aware resource allocation ...
  • C. Fehling, F. Leymann, R. Retter, W. Schupeck, and P. ...
  • S. Schubert, D. Kostic, W. Zwaenepoel, and K. Shin. Profiling ...
  • K. Grosskop. PUE for end users-Are you interested in more ...
  • P. Bozzelli, Q. Gu, and P. Lago. A systematic literature ...
  • C. Wilke, S. Gotz, and S. Richly. JouleUnit: A Generic ...
  • P. Bozzelli, Q. Gu, and P. Lago. A systematic literature ...
  • kalange Pooja, R., 20 13.Applications of green cloud computing in ...
  • kalange Pooja, R., 20 13.Applications of green cloud computing in ...
  • kalange Pooja, R..20 1 3 .Applications of green cloud computing ...
  • Padhy, R.P ..Patra, M.R., Satapathy, s.c., 20 1 1.cloud computing: ...
  • Padhy, R.P ..Patra, M.R., Satapathy, s.c., 20 1 1.cloud computing: ...
  • Paquette, S _ , Jdaeger, P .T, Wilson, S.C., 20 ...
  • نمایش کامل مراجع