بررسی و مقایسه یروش های بهبود مصرف انرژی در مراکز داده ای ابری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 762

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCITC01_010

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

چکیده مقاله:

با توجه به رشد نگرانی های مرتبط با مصرف قابل ملاحظه ی انرژی، پژوهش هایی با هدف حرکت به سمت مراکز داده ای سبز و افزایش بهره وری انرژی صورت گرفته است. با تخصیص بهینه ماشین های مجازی به میزبان های فیزیکی علاوه بر اینکه تأثیر چشمگیی در کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ای دارد، می تواند برای جلوگیری از آلودگی محیط زیست، افزایش بهره وری انرژی و بهبود کیفیت ارائه سرویس مفید باشد. در محاسبات اری مسئله تخصیص ماشین های مجازی به میزبان های فیزیکی یکی از چالش های مهم لایه IaaS است که همواره سعی دارد با تخصیص بهینه ماشین های مجازی به میزبان های فیزیکی مصرف انرزی را به شکلی بهینه کند. با استفاده از تکنیک های مختلفی همچون مجازی سازی، زمان بندی و مدیریت منبع می توان، یک فرآیند زیرساختی با هدف بهبود مصرف انرژی در مراکز داده ای ابری ایجاد کرد. در این مقاله رویکردهای مهم بهبود مصرف انرژی در مراکز داده ای ابری م ورد بررسی قرار گرفته و نتایج به صورت مقایسه ای ارائه گردیده اند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ساناز فرشادفر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی کامپیوتر، کرمانشاه، ایران

عبدالله چاله چاله

دانشگاه رازی، گروه مهندسی کامپیوتر، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Garg, S. K. , Yeo, C. S. _ Anandasivam, ...
  • دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت- مهر ماه 1393 ...
  • . Pinheiro, E., Bianchini, R., Carrera, E. V. , Heath, ...
  • . Elnozahy, E., Kistler, M., Rajamony, R., "Energy- efficient Server ...
  • applications on distributed cloud-oriented data centers", Journal of Parallel and ...
  • . Srikantaiah, S., Kansal, A., Zhao, F. "Energy aware Cluster ...
  • conso lidation for cloud computing", Computing, Vol. 12, pp.1- 15, ...
  • . Chase, J. S.. Anderson, D. C., Thakar, P. N. ...
  • . Hu, Liting, Jin, Hai, Liao, Xiaofei, Xiong, Xianjie, Liu, ...
  • . Li, Bo, Li, Jianxin, Huai , Jinpeng, Wo Tianyu, ...
  • . Nathuji, R. , Schwan, K. "Virtualpower: Coordinated power management ...
  • . Raghavendra, R., Ranganathan, P., Talwar, V., Wang, Z., Zhu, ...
  • .Kusic, D., Kephart, J. O. , Hanson, J. E. , ...
  • .Cardosa, M., Korupolu, M., Singh, A. "Shares and utilities based ...
  • .Verma, A., Ahuja, P., Neogi, A. "pMapper: power and migration ...
  • . Buyya, R., Beloglazov, A., , Abawajy, ., "Energy- Efficient ...
  • . Nathuji, R. _ Schwan, K. "Virtualpower: Coordinated power management ...
  • . Raghavendra, R., Ranganathan, P., Talwar, V., Wang, Z., Zhu, ...
  • . Kusic, D., Kephart, J. O. , Hanson, J. E. ...
  • «Cluster Computing, vol. 12, no. 1, pp. 1-15, 2009. ...
  • . Cardosa, M., Korupolu, M., Singh, A. "Shares and utilities ...
  • virtualized server environm ents-in Proceedings of IFIP/IEE Integrated Network Management ...
  • نمایش کامل مراجع