پیاده سازی سیستم های فازی عصبی تطبیقی از روی داده های ورودی و خروجی و اتصال آن به الگوریتم های بهینه سازی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی آینده مهندسی و تکنولوژی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 651
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FETCONF01_130
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
یکی از روش های طراحی سیستم های فازی روش ANFIS می باشد که به جهت ترکیب سیستم فازی با شبکه های عصبی مزایای هردو سیستم را به همراه دارد. همچنین به جهت تعریف تابع هزینه امکان تنظیم دقیق را نسبت به روش جدول ارجاع که یکی دیگر از روش های طراحی سیستم فازی است را دارد. امروزه از روش ANFIS برای حل مسایل گوناگون در حوزه های مختلف علوم استفاده می گردد. در این مقاله روش جامع پیاده سازی سیتم های فازی عصبی تطبیقی و اتصال آن به الگوریتم های بهینه سازی جهت یافتن پاسخ بهینه بررسی و ارایه گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی حمداله زاده
گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز
ناصر لطفی وند
گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :