قیمت گذاری توان راکتیو با الگوریتم بهینه سازی ارزیابی برداری اجتماع ذرات در بازار برق تجدید ساختار یافته

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 703

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF04_517

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر بازارهای برق برخی از کشورها دچار تغییرات مهمی شده اند، این چارچوب رقابتی با هدف بهبود بازده و کاهش هزینه انرژی صورت گرفته است. با این وجود این الگوی جدید، پاسخ کاملا بهینه برای سیستم نبوده و ضروریات جدید در فرآیند بهینه سازی مورد نیاز است که هزینه های نهایی را تحت تاثیر قرار می دهد. قرارداد خرید بین تولیدکننده و خریدار را می توان یکی از این شرایط برشمرد. بسته به اهداف، در صنعت برق تجدید ساختار یافته سیستم انتقال به صورت منحصر به فرد و اغلب در اختیار دولت باقی می ماند و کنترل و بهره برداری سیستم انتقال در اختیار اپراتور مستقل سیستم قرار می گیرد. در سیستم های قدرت پیشرفته، بررسی پایداری ولتاژ و ارزیابی حاشیه امنیت ولتاژ برای اجتناب از بروز ناپایداری و پدیده فروپاشی ولتاژ بسیار ضروری است. این مسیله در محیط تجدید ساختار یافته، از نقطه نظر امنیت و اثرات اقتصادی ناشی از آن، از اهمیت بیشتری برخوردار است. تامین توان راکتیو از مهمترین سرویس های جانبی می باشد که در افزایش امنیت و قابلیت اطمینان شبکه نقش بسزایی دارد. از مسایل مهم در این زمینه نحوه قیمت گذاری توان راکتیو در محیط رقابتی است که علاوه بر حفظ امنیت سیستم، سیگنال اقتصادی مناسبی برای سرمایه گذاران و بهره برداران سیستم فراهم نماید. در این مقاله به منظور قیمت گذاری بهینه توان راکتیو از الگوریتم بهینه سازی ارزیابی برداری اجتماع ذرات (VEPSO) استفاده شده است. قیمت گذاری توان اکتیو و راکتیو ترکیبات مختلف ژنراتورها و بانک های خازنی در چهار حالت مختلف ارزیابی شده است. نتایج شبیه سازی ها حاکی از عملکرد موثر الگوریتم VEPSO در بهینه سازی تابع هزینه توان راکتیو می باشد.

کلیدواژه ها:

قیمت گذاری توان راکتیو ، الگوریتم VEPSO ، شبکه تجدید ساختار یافته

نویسندگان

سیدجلال سیدشنوا

دانشیار دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل

هادی رستمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل

فرزاد صداقتی

استادیار دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J.I. Garc ia-Roman, E. Gonzal ez-Romera, *Analysis and decompo sition ...
  • Chattop adhyay D, Bhattacharya K, Parikh J. Optimal reactive power ...
  • A. Ketabi, A. Alibabaee, R. Feuillet, Application of the ant ...
  • S. Chellam, S. Kalyani, ،Power flow tracing based transmission congestion ...
  • M. Aliakbar Golkar, M. Aliakbar Golkar, ،#Reactive Power Pricing in ...
  • A. Singh, P.K. Kalra, D.S. Chauhan, ،^New Approach of Procurement ...
  • O. Abedinia, N. Amjady, H.A. Shayanfar, A. Ghasemi, *Optimal Congest ...
  • M. Akbulut, 6. Gil, ،Reactive Power Management and Regional Reactive ...
  • J. Zhong, K. Bhattacharya, «Reactive Power Management in Deregulated Electricity ...
  • Y. Zhao, M. R. Irving, Y. Song, _ Cost Allocation ...
  • T. Moger, S. Dodjoo, ،A C omprehensive Analysis of Reactive ...
  • H. Wang, C. E. Murillo -Sanchez, R. D. Zimmerman, R. ...
  • T. Malakar, A. Rajan, K. Jeevan, P. Dhar, ،A day ...
  • S. Chanana, A. Kumar, ،Effect of Optimally Located FACTS Devices ...
  • K. Sarmila Har Beagam, R. Jayashree, IEEE Member, M. Abdullal ...
  • J.W. Lamont, R. Fu, *Cost analysis of reactive power support, ...
  • R. _ Eberhart, J. Kennedy, _ new optimizer using particles ...
  • J. Kennedy, R. C. Eberhart, «Particle swarm optimization?, In: Proceedings ...
  • R. Hassan, B. K. Cohanim, O.D. Weck, G. Venter, _ ...
  • K.E. Parsopoulos, M. N. Vrahatis, ،Particle _ optimization method in ...
  • X. Hu, R. C. Eberhart, *Multi-obj ective optimization using dynamic ...
  • X. Hu, R. _ Eberhart, Y. Shi, ،Particle swarm with ...
  • C. A. Coello, M. S. Lechuga, ،MOPSO: a proposal for ...
  • G. T. Pulido, C. A. Coello, *Using clustering techniques to ...
  • K. E. Parsop' oulos, M. N. Vrahatis, ،Particle swarm optimization ...
  • نمایش کامل مراجع