ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جداسازی گفتار از موزیک و سکوت با ویژگی جدید و زمان- بلند نرخ گذر از میانگین چند بانده

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ELEMECHCONF04_257
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 193
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جداسازی گفتار از موزیک و سکوت با ویژگی جدید و زمان- بلند نرخ گذر از میانگین چند بانده

محمد رسول کهریزی - دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه رازی کرمانشاه
سیدجهانشاه کبودیان - دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه رازی کرمانشاه

چکیده مقاله:

برای شناسایی و نشانه گذاری قطعه هایی از سیگنال های صوتی که شامل گفتار عادی (نه موسیقایی) انسان است و جداسازی آن قسمت ها از قسمت هایی که شامل گفتار نمی باشد مانند سکوت، موزیک و نویز، از سیستم های جداساز گفتار استفاده می شود. با این تعریف، سیستم های جداساز گفتار از موزیک را می توان نوع خاص و شاید دقیق تری از سیستم های آشکارساز گفتار به حساب آورد زیرا که در سیستم های جداساز گفتار از موزیک، در برخی حالات باید گفتارهای عادی انسان از گفتار های موسیقایی تمایز داده شوند و این امر نیازمند دقت بالاتری برای تمایز این حالت از گفتار می باشد. در اینجا می خواهیم یک ویژگی جدید و موثر در سیستم های جداسازی گفتار را با عنوان ویژگی زمان بلند نرخ گذر از میانگین چندبانده Long-Term Multi-Band Average-Crossing Rate (LTMBACR) ، معرفی کنیم که از مشخصه های آن می توان به مقاوم بودن در برابر نویز به دلیل زمان بلند بودن این ویژگی و همچنین دقت بالا و خطای پایین این ویژگی اشاره کرد. آزمایش های انجام شده بر روی مجموعه داده ی GTZAN حاکی از آن است که ویژگی پیشنهاد شده در مقایسه با عملکرد سایر ویژگی ها و با استفاده از روش های گوناگون دسته بندی در فرآیند یادگیری ماشین، دقت بسیار مناسب تر و خطای EER کمتر از 0.4 درصد را با وجود استفاده ی غیر ترکیبی آن با سایر ویژگی ها، به خود اختصاص داده است.

کلیدواژه ها:

جداسازی گفتار از موزیک، آشکارسازی گفتار، ویژگی زمان بلند، LTMBACR،speech/music discrimination (SMD) ، voice activity detection (VAD

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/626566/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کهریزی، محمد رسول و کبودیان، سیدجهانشاه،1395،جداسازی گفتار از موزیک و سکوت با ویژگی جدید و زمان- بلند نرخ گذر از میانگین چند بانده،چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/626566

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، کهریزی، محمد رسول؛ سیدجهانشاه کبودیان)
برای بار دوم به بعد: (1395، کهریزی؛ کبودیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • J. Saunders, "Real-time discrimination of broadcast speech/music, " in ICASSP, ...
  • G. Tzanetakis and P. Cook, "Musical genre classification of audio ...
  • E. Scheirer and M. Slaney, "Construction and evaluation of a ...
  • J. Pinquier, J.-L. Rouas, and R. Andre- Obrecht, "A fusion ...
  • M. J. Carey, E. S. Parris, and H. Llo yd-Thomas ...
  • O. M. Mubarak, E. Ambikairajah, and J. Epps, "Novel features ...
  • J. E. Muioz-Expo sito, S. Garcia-Galan, N. Ruiz-Reyes, P. Vera- ...
  • K. El-Maleh, M. Klein, G. Petrucci, and P. Kabal, " ...
  • V. Malenovsky, T. Vaillancourt, W. Zhe, K. Choo, and V. ...
  • B. K. Khonglah, R. Sharma, and S. Mahadeva Prasanna, "Speech ...
  • G. Aneeja and B. Y egnanarayana, "Single frequency filtering approach ...
  • T. Drugman, Y. Stylianou, Y. Kida, and M. Akamine, "Voice ...
  • B. K. Khonglah and S. M. Prasanna, " Speech/music classification ...
  • G. Sell and P. Clark, "Music tonality features for speech/music ...
  • B. Thompson, ' ' D iscrimination between singing and speech ...
  • A. Chen and M. A. H as egawa- Johnson, "Mixed ...
  • M. Lu and W. Dou, "Butterfly-like D-tree fusion strategy for ...
  • M. Srinivas, D. Roy, and C. K. Mohan, "Learning sparse ...
  • E. Wieser, M. Husinsky, and M. Seidl, 2" Speech/music discrimination ...
  • M. Joshi and S. Nadgir, "Extraction of feature vectors for ...
  • G. Fuchs, "A robust speech/music discriminator for switched audio coding, ...
  • D. Siddhi and D. Bhavik "Survey on Separation Methods of ...
  • S. Duan, J. Zhang, P. Roe, and M. Towsey, "A ...
  • M. Anusuya and S. Katti, "Front end analysis of speech ...
  • G. Peeters, "{A large set of audio features for sound ...
  • A. Makur and S.K. Mitra, "Warped Di screte-Fourier Transform: Theory ...
  • G. Tzanetakis and P. Cook, "Musical genre classification of audio ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 8,713
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی