Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی وبسایت های جعلی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ

سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،مهندسی مکانیک، کامپیوتر و علوم مهندسی
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: EMECCONF03_091
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 312
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی وبسایت های جعلی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ

نسرین محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اصفهان (خوراسگان)
فرساد زمانی بروجنی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اصفهان(خوراسگان)

چکیده مقاله:

وبسایتهای جعلی با جعل هویت وبسایتهای قانونی و سرقت اطلاعات کاربران به یکی از چالشهای مهم کسب و کارهای تجارت الکترونیک تبدیل شدهاند و سالانه زیان قابل توجهای به افراد و زیرساختهای مالی در اینترنت وارد مینمایند. وبسایتهای جعلی دارای مجموعه ای از ویژگیها می باشند که میتوانند در یادگیری توسط روشهای دادهکاوی استفاده شوند. با وجود آنکه روشهای مختلفی برای تشخیص حملات سرقت آنلاین تاکنون ارایه شده است اما اکثر این روشها به دلیل پیچیدگی مسئله و تنوع ویژگیهای بکار رفته در آن دقت بالایی ندارند. یکی از روشهای متداول تشخیص صفحات جعلی و حملات سرقت آنلاین استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه است اما این روشها به دلیل انتخاب نامناسب مقادیر اولیه پارامترها خطای قابل توجهی را در خروجی تولید مینمایند. در این مقاله برای آموزش بهتر و دقیق تر شبکه عصبی مصنوعی از الگوریتم بهینه سازی ملخ در فاز آموزش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است تا نرخ خطای طبقه بندی کاهش یابد. نتایج آزمایشات نشان میدهد روش پیشنهادی دارای کارآیی بهتری نسبت به الگوریتمهای رایج مانند شبکه بیزین، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم گیری می باشد که نشان دهنده برتری روش پیشنهادی در تشخیص صفحات جعلی است.

کلیدواژه ها:

صفحات جعلی ، وبسایت های سرقت آنلاین ، الگوریتم بهینه سازی ملخ ، سرقت اطلاعات ، مهندسی اجتماعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EMECCONF03_091 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/933283/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودی، نسرین و زمانی بروجنی، فرساد،1398،شناسایی وبسایت های جعلی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ،سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،مهندسی مکانیک، کامپیوتر و علوم مهندسی،https://civilica.com/doc/933283

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، محمودی، نسرین؛ فرساد زمانی بروجنی)
برای بار دوم به بعد: (1398، محمودی؛ زمانی بروجنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 11,492
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی