ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه یک روش طرح ریزی منابع تولید پراکنده بر مبنای الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ELEMECHCONF04_194
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 255
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک روش طرح ریزی منابع تولید پراکنده بر مبنای الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب

محمدرضا علیزاده پهلوانی - دانشیار مجتمع دانشگاهی برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، ایران
مجید خسروی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق و اویونیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، ایران

چکیده مقاله:

افزایش سهم تولیدات پراکنده در منابع انرژی الکتریکی باعث شده است تا دقت در برنامه ریزی این منابع بیشتر مورد توجه قرارگیرد. به طور مثال مکان یابی، ظرفیت و تعداد نادرست DG ها می تواند موجب افزایش تلفات و آسیب رسیدن به شبکه قدرت شود. گوناگونی و تناقض توابع هدف، عدم اطمینان از سودمندی و یا مشکل داشتن یک روش و مناسب بودن یا نبودن یک طرح برای رفع یک مورد خاص، مواردی است که در تکنیک های نوین جهت بررسی منابع انرژی مورد بحث قرار می گیرد [1]. در این مقاله، یک برنامه چند هدفه جهت بهینه سازی، مکان یابی و تعیین ظرفیت DG ها در سیستم قدرت ارایه شده است. شبکه نمونه با افق طرح ریزی برای اجرا و با استفاده از الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب و تولباکس Matpower در متلب مدل سازی شده است. هزینه اولیه و اجرایی DG ها با توجه به دوره برنامه ریزی مورد بحث در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که، طرح چند هدفه مورد بحث اجازه اعمال راه حل های گوناگونی را می دهد و بر مبنای انتخاب کمترین توابع هدف، بیشترین بازدهی و استقلال از شبکه را به ارمغان می آورد.

کلیدواژه ها:

تولید پراکنده ، الگوریتم ژنتیک غیر مغلوب ، توابع چند هدفه ، بهینه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELEMECHCONF04_194 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/626503/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیزاده پهلوانی، محمدرضا و خسروی، مجید،1395،ارایه یک روش طرح ریزی منابع تولید پراکنده بر مبنای الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب،چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک،تهران،https://civilica.com/doc/626503

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، علیزاده پهلوانی، محمدرضا؛ مجید خسروی)
برای بار دوم به بعد: (1395، علیزاده پهلوانی؛ خسروی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Rana.H.A. Zuboa, Geev Mokryania, Haile-Selassie Rajamania, Jamshid Aghaeib, Taher Niknamb, ...
  • Vahid Vahidinasab Optimal distributed energy resources planning in a competitive ...
  • Pavlos S. Georgilakis, Nikos D. Hatziargyriou, A review of power ...
  • K. Y. Lee, M.A. El-Sharkawi, ،، Modern heuristics optimization techniques ...
  • K. Deb, A. Pratap, S. Agarwal, T. Meyarivan, ،0A fast ...
  • Matlab Global optimization toolbox User's Guide (r2014b), [online]. Available: http ...
  • K. Deb, *Multi-Obj ective Optimization using Evolutionary Algorithms', Singapore: John ...
  • J. Knowles, D. Corne, ،;The Pareto archived evolution strategy: a ...
  • E. Zitzler, ' Evolutionary algorithms for Multi-objective optimization: methods and ...
  • R.T.F.A. King, H.C.S. Rughooputh, ? Elitist multiobjective evolutionary algorithm for ...
  • S. Kannan, S. Baskar, J.D McCalley, P. Murugan, 4Application of ...
  • Zhihuan Li Begovic, M.M. Xianzhong Duan, ،Reactive Power Planning Using ...
  • R. D. Zimmerman and C. Murillo- Sanchez. MATPOWER User's Manual, ...
  • J. Knowles, D. Corne, *Quantifying the effects of objective space ...
  • H. Lee Willis, _ Power Distribution Planning Reference Book', New ...
  • R.D. Zimmerman, C.E. Murillo- Sanchez, R.J. Thomas, ' _ MATPOWER: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 8,768
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی