ردیابی نشت در چاه بهره برداری نفت و گاز توسط سنجش پیوسته دما
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 539
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_025
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
چاه های بهره برداری نفت وگاز به عنوان سرمایههای ملی هر کشوری از اهمیت استراتژیکی برخوردار هستند. نه تنها برای احداث بلکه برای تعمیر و نگهداری آنها، سالیانه هزینه های بسیار زیادی صرف می شود. دما به عنوان یک متغیر مهم در طول بهره برداری از چاه، اطلاعاتی از قبیل نوع سیال، وجود تغییرات ناگهانی و نشت سیال را در اختیار قرار می دهد. سیستم سنجش پیوسته دما، توزیع دما در طول فیبرنوری را بصورت نمودار پیوسته فراهم می کند. پالس نوری در فیبرنوری فرستاده می شود و بخشی از آن در طول فیبر بازتابیده می شود. اصل اساسی در این اندازه گیری ها بر پایه ردیابی و پردازش پالس بازگشتی رامان می باشد. در بررسی چاه ها به منظور یافتن نقاط نشت سیال، سازوکار نشت، نوع چاه و نوع نشت حایز اهمیت است. به طور کلی نشت از بدنه رشته تکمیل یا لوله های جداری باعث بهم خوردن نظم پروفیل دمایی و همچنین اختشاش با رنج بالای تغییرات در پروفیل دمایی چاه می شود و روند آن را بر هم می زد. جریان نشت سیال به فضای حلقوی از دیواره ی چاه و یا از رشته تکمیل اتفاق می افتد. در این مقاله نشت در دو چاه بهره برداری مورد بررسی قرار گرفت و شدت طیف رامان در هنگام کارکرد عادی و همچنین در هنگام نشت سیال بدست آورده شد. در تحلیل های انجام شده دیده شد، با این سیستم بدون نیاز به دماسنجی به روش های مرسوم که به وسیله سنسورهای الکترونیکی و در حالت چاه-بسته و تخلیه-فشار فضای حلقوی انجام می شود، بخوبی می توان بصورت آنلاین و به-هنگام، علت و محل نشت را ردیابی و شناسایی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد فرهادی چشمه مرواری
دانشجو، گروه مکانیک، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
افشین قنبرزاده
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :