بررسی سطح آمادگی مدیریت دانش(مورد مطالعه: شهرداری ساری)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 384
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMTM02_206
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
این مقاله با هدف بررسی و سنجش میزان آمادگی (بلوغ) مدیریت دانش برای پذیرش استقرار نظام مدیریت دانش ، در سه سطح افراد(منابع انسانی)، فرایندها و فناوری ها انجام گردید. روش تحقیق توصیفی و از نوع پیمایشی و از نظر زمانی مقطعی و از نظر هدف کاربردی بوده است .روش گردآوری اطلاعات، میدانی و کتابخانه ای بوده است. ابزار گردآوری پرسشنامه و جامعه آماری شامل کلیه کارکنان مناطق شهرداری ساری که تعداد آنها 100 نفر بوده که براساس جدول مورگان 80 نفر به عنوان نمونه آماری بصورت تصادفی ساده انتخاب شدند. برای روایی پرسشنامه از روایی صوری و نظر خبرگان و برای پایایی از ضریب الفای کرونباخ 82% استفاده شد. همچنین جهت تجزیه و تحلیل داده ها، از آمار توصیفی و آمار استنابطای به کمک نرم افزار SPSS22 استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد، به طور کلی وضعیت شهرداری ساری در بلوغ مدیریت دانش در مرحله مقدماتی از فرایند بلوغ قرا ردارد. از بین معیارهای مورد بررسی، معیار رهبری رتبه اول، معیار چشم انداز راهبرد و اهدفا رتبه دوم معیار منابع انسانی رتبه سوم، معیار عوامل محیطی رتبه چهارم معیار زیرساختهای فن آوری اطلاعات رتبه پنجم، معیار فرهنگ منابع انسانی و سازمانی رتبه ششم، معیار ساختارهای مدیریت دانش سازمانی رتبه هفتم و در نهای معیار فرهنگ سازمانی رتبه ششم را به خود اختصاصی دادند. بنابراین نتایج حاکی از این واقعیت است که نقاط ضعف در سیستم مدیریت دانش در شهرداری ساری وجود دارد که باید طی یک برنامه نظام مند به سطح بالاتر بلوغ نزدیک شود. از این رو برای بهبود و ارتقا از مرحله اول و رفع چالشهای و شکافها متناسب با هر معیار پیشنهاد های کاربردی ارایه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد محبوب
گروه مدیریت، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
علی فرهادی محلی
گروه مدیریت، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :