سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: OUTLOOKECE01_188
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 464
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک معماری سلسله مراتبی مبتنی بر شبکه در سیستم تشخیص نفوذ
چکیده مقاله:
سیستم تشخیص نفوذ، وظیفه نظارت و شناسایی دسترسی به سیستم های غیرمجاز را برعهده دارد. در تشخیص نفوذ، رفتار طبیعی فعالیت های انجام شده توسط کاربر، یک مسیله مهم محسوب می شود. ولیکن دانش اندک درمورد یک حمله از میان انبوه حملات برای سیستم تشخیص نفوذ، دشوار است. چالش های مشترک سیستم های تشخیص نفوذ شامل، نرخ تشخیص کم و هم چنین نرخ بالای هشدارهای کاذب می باشند. فن آوری تشخیص نفوذ و پشتیبانی امنیتی جدید، در زمینه نظارت بر سیستم های شبکه برایجلوگیری از سوءاستفاده حملات داخلی و خارجی موثر عمل کرده است. سیستم های تشخیص نفوذ در انواع مختلفی از جمله، مبتنی بر میزبان، مبتنی بر شبکه و ترکیبی تقسیم می شوند. در این مقاله، یک معماری سلسله مراتبی مبتنی بر شبکه ارایه شده است، که می تواند اثربخشی و بهره وری طراحی سیستم های انعطاف پذیر را به منظور سطح قابل قبولی از امنیت نمایش دهد
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا OUTLOOKECE01_188 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/624871/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:اخلاق پور، محمد،1395،ارایه یک معماری سلسله مراتبی مبتنی بر شبکه در سیستم تشخیص نفوذ،اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،کرمانشاه،https://civilica.com/doc/624871
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، اخلاق پور، محمد؛ )
برای بار دوم به بعد: (1395، اخلاق پور؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- H. Hadad Pajouh, Gh. H. Dastghaib yfard, S. Hashemi, ،.Two-Tier ...
- Q. Guo, X. Li, Sh. Sh. Luo, _ two-level hybrid ...
- Y. Hui-jun, ،0A Novel Rough Set Methodology and Machine Learning ...
- S. Rastegari, Ph. Hingston, Ch-P. Lam, *Evolving Statistical rulesets for ...
- W. Feng, Q. Zhang, G. Hu, J. X. Huang, *Mining ...
- G. P. Spathoulas, S. K, Katsikas, _ Reducing false positive ...
- B. Morin, L. Me, H. Deber, M. Ducasse, _ logic-based ...
- bitemFung13 C. Fung, R. Boutaba, «، Intrusion Detection Networks: A ...
- I. Corona, G. Giacinto, F. Roli, 00Adversarial attacks against intrusion ...
- Smith, C. Estan, S. Jha, *Backtracking algorithmic complexity attacks against ...
- M. Roesch, _ Lightweight intrusion detection for networks? _ Proceedings ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی الگوریتم های زمانبندی و تخصیص منابع در محیط رایانش ابری
- بررسی تاثیر ابعاد و فرم پنجره بر میزان مصرف انرژی در فضاهای آموزشی
- زمان بندی وظایف در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین
- زمانبندی در سیستم های چندپردازنده ای با استفاده از تکرار گره در الگوریتم ژنتیک
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- دستاوردهای واحد تحقیق و توسعه شرکت صنایع امرسان
- بررسی و شناخت سیستمهای ماتی پلکس در خودرو
- نقش تحقیق و توسه در صنایع مخابراتی راه دور ایران
- استخراج پلاکهای بیماری MS از تصاویر MRI (پردازش تصویر)
- تولید انرژی الکتریکی در انرژی حرکتی انسان به هنگام راه رفتن به روش مکانیکی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- ارزیابی بهره وری (کارایی - اثربخشی) تحقیقات صنعت برق با رویکرد کمی نگر
- امنیت داده و ارتباطات صنعت برق بر اساس استاندارد IEC ۶۲۳۵۱
- چالش ها و راهکارهای رونق تولید در سال ۱۳۹۸ (۵ .بخش برق)
- سیستم های زمین و رفتار شبکه های برق
- دو راهکار پیشنهادی برای کاهش پیک بار ۱۳۹۸ شبکه سراسری برق
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.