بهینه سازی پارامترهای کنترل کننده SVCبا استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت بهبود پایداری گذرای سیستم قدرت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 442
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_186
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
این مقاله یک استراتژی کنترلی سیستماتیک برای مدل سازی و تنظیم پارامتر های کنترلر جبران کننده استاتیکی توان راکتیو (SVC(که در یک سیستم قدرت تک ماشینه با شین بینهایت نصب شده است را پیشنهاد می کند.یک مدل کنترلر سلسله مراتبی برای SVCجهت بهبود پایداری گذرا توسعه داده شده است. پارامتر های کنترل کننده پیشنهادی به طور بهینه تنظیم می شوند. برای انتخاب پارامتر های غیر خطی مسیله بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک (GA (استفاده می شود .تابع هدف به منظور حداقل کردن نوسانات تغییرات زاویه روتور ماشین سنکرون، استفاده شده در سیستم قدرت تک ماشینه با شین بینهایت، به کار برده شده است. کنترل کننده پیشنهادی یک حد پایداری بزرگتری را نسبت به کنترل Bang-Bang فراهم می کند. مکانیزم بهبود حد پایداری نیز شرح داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید امین زاده
گروه مهندسی برق - قدرت ، دانشکده فنی ومهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز روانسر، روانسر، ایران.
حمید فتاحی
گروه مهندسی برق - قدرت ، دانشکده فنی ومهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه،کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :