تجزیه و تحلیل بیماری ها با استفاده از داده های بزرگ برای بهبود درمان بیماری

در عصر حاضر از تلفن های هوشمند و دستگاه های پوشیدنی، مقادیر زیادی از فایل داده های سلامت بیمار در پایگاه داده های بزرگ تشکیل شده که آن می تواند در دسترس کاربران متعدد شامل پزشکان، مراقبان و بیماران قرار گیرد. مطالعه حاضر بررسیبرنامه های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در زمینه بهداشت و درمان و نتایج مرتبط است. داده بزرگ به طور کلی توسط حجم، سرعت و صحت داده های پیچیده مشخص می شود. بیمارستان های زیادی تجزیه و تحلیل داده بزرگ را از منابع مختلف شامل پرونده سلامت بیمار برای رسیدن به بهبود کلی در عملیات مراقبت های بهداشتی به کار می برند. بیشتر اطلاعات مربوط به بیماران در دسترس درخواست شده، که باعث می شود تا پزشکان ببینید که چگونه درمان های دیگر در سطح جهانی کار شده اند و نتایج مرتبط برای تصمیم گیری بهتر و مداخلات را اعمال کنند. استفاده صحیح از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مراقبتهای بهداشتی می تواند به بهبود ارایه مراقبت همراه با صرفه جویی قابل توجه منجر شود. تجزیه و تحلیل موثر و کارآمد داده های بزرگ به تشخیص سریع و دقیق، درمان مناسب، کاهش هزینه و بهبود کیفیت مراقبت های بهداشتی کمک می کند.

کلیدواژه ها:

داده بزرگ ، هادوپ ، بهداشت و درمان/BDAH ، APP/آسم