ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی برخط: از تحلیل تعاملات کاربران تا مدل رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 408 | نظرات: 1
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: IIIRC01_020
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی برخط: از تحلیل تعاملات کاربران تا مدل رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی

مژده درمنده - دانشجوی کارشناسی ارشد، علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران
علیرضا نوروزی - عضو هیات علمی گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران
افسانه سلطانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

امروزه شبکه های اجتماعی به عنوان یکی از اصلی ترین منابع تولید داده در جهان مطرح می شوند. تحلیل داده های بزرگ حاصل از شبکه های اجتماعی گوناگون می توانند در کشف الگوی تعامل، کاربران بسیار موثر باشد. بنابراین در این مطالعه مروری ابتدا به بررسی مقاله های فارسی و لاتین، تعریف و معرفی داده های بزرگ و تاثیر آن در حوزه های مختلف پرداخته ایم و سپس به بررسی نقش آن در شبکه های اجتماعی گوناگون نگاهی انداخته ایم. در این مقاله هدف ما این است که به ارزیابی ارزش داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی گوناگون بپردازیم. با بررسی مسایلی همچون تحلیل روند و تحلیل رفتار کاربران در طول رویدادهای مهم در شبکه های اجتماعی می توان اهمیت این مسیله را نشان داد. علاوه بر این در این مقاله تکنیک های مقیاس پذیر که می تواند در شیوه های برخط استفاده شود، نیز معرفی می گردد.

کلیدواژه ها:

داده هاي بزرگ، شبكه هاي اجتماعي، تعامل كاربر، رفتار كاربر، تحليل شبكه اجتماعي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/572881/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
درمنده، مژده و نوروزی، علیرضا و سلطانی، افسانه،1395،داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی برخط: از تحلیل تعاملات کاربران تا مدل رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی،اولین کنفرانس بین المللی بازیابی تعاملی اطلاعات،،،https://civilica.com/doc/572881

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، درمنده، مژده؛ علیرضا نوروزی و افسانه سلطانی)
برای بار دوم به بعد: (1395، درمنده؛ نوروزی و سلطانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • جمالیان پور، مظفر(1394). "داده های بزرگ پارادیمی جدید در حوزه ...
  • صائمی، حسن؛ فتحی واجارگاه، کوروش؛ عطاران، محمد؛ و فروغی ابری، ...
  • سهرابی، بابک و ایرج، حمیده(1394). "مدیریت کلان داده‌ها د بخش‌های ...
  • جوادی نیا، علیرضا؛ عرفانیان، مرتضی؛ عابدینی، محمدرضا؛ عسکری، مجید؛ عباسی، ...
  • درمنده، مژده و سلطانی، افسانه (1394). "ضرورت یادگیری و استفاده ...
  • افتاده، جواد (1392). "آشنایی با روش های تحلیل http : ...
  • یارمحمدیان، محمدحسین؛ محمدی، عفت؛ و موحدی، فریده (1390). "استانداردهایی برای ...
  • "فضای آنلاین در شصت ثانیه http :/mobyte.ir.(20 12-2014)" ...
  • بررسی ابزارهای تحلیل شبکه های اجتماعی [مقاله کنفرانسی]
  • Kirschner, P. A. .Karpinski A. C. (2010). "Facebook and academic ...
  • Selwyn, N (2008). "Web 2.0 applications _ alternative environmens forinformal ...
  • http : //www _ gartmer _ c O m/it-glo ssary/big-data/, ...
  • Minelli, M., Chambers, M, & Dhiraj, A.(2013). "Big Data, Big ...
  • X. Yi, F. Liu, J. Liu, and H. Jin, "Building ...
  • Chen, M., S. Mao, and Y. Liu (2014). "Big Data: ...
  • Philip Chen, C. and C.-Y. Zhang(2014). "Data-intensie applications, challenges, techniques ...
  • Hashem, I.A.T., et al., (2015). "The rise of "big data" ...
  • Aberdeen group research(2012). "The Big Data Imperative: Why Information Governance ...
  • Gantz, J. and Reinsel, D. (2012). "The digital universe in ...
  • Ballard, C. Rosen, B. Smith, H. C.. Jesionowski, T., Milman, ...
  • Tiffany , A. _ Pempek, Yevdokiya A. , Yermolayeva, Sandra ...
  • Wikipedia Encyclopedia (2015). "social network". http : //en. wikipedia.org (accessed ...
  • Ellison, N. B., steinfield , lampe , c. (2007). "The ...
  • Benevenuto, F., Rodrigues, T., Cha, M., & Almeida, V. (2009). ...
  • Sun, G, Bin, S.. & Zhou, Y. (2015). "Big Data ...
  • Agrawal, D., Budak, C.. El Abbadi, A., Georgiou, T., & ...
  • Davis, K. (2012). "Ethics of Big Data: Balancing Risk and ...
  • Horrigan, J., Rainie, L.(2006). "When facing a tough decision, 60 ...
  • Kittur, A., Kraut, R.E. (2008). "Harnessing the visdom of crowds ...
  • نقد پژوهشگران در مورد مقاله داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی برخط: از تحلیل تعاملات کاربران تا مدل رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی
    مهربار کیانفر (1396/02/14): عنوان و محتوا تناسب چندانی نداشت

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    2.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5
    4
    3
    2 1
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 55,951
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی