Assessment amount of mineral compounds of Aloe vera at salty and drought condition
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی های پاک با محوریت مدیریت منابع طبیعی ، کشاورزی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 365
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE02_167
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
Aloe vera plant is a member of lily family plant which is full of juice and closes similar to a cactus. This plant is one of the oldest and the most applied medicinal plant worldwide. It resistant s to limitedirrigation and salinity condition depending on the humidity retention capacity of the soil. In this experiment used several salinity condition included the control, 4, 8, and 12 (ds/m) and some levels of irrigation were field capacity, 40%, 60%, and 80% water depletion. Results exposed that the saline anddrought stress affected on mineral compounds in this plant. Enhance of the salinity increased the chlorine, sodium and declined the potassium element amount in the leaves. Drought improved theamount of chlorine, potassium, zinc and decreased the sodium amount in the leaves. So this plant could probably was hard to sever water deficiency by aggregation potassium and zinc in leaf. Hence these elements were important as resistant indicators at comprehensive stress
نویسندگان
Jahangir shams
College of Agriculture and Natural Resources, Science and Research Branch, Islamic Azad University,Tehran, Iran.
Azita shams
Young Researchers Club, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
Samira shajari tekmehdash
College of Biology Science, Isfahan University, Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :