بررسی عملکرد توابع جریمه مختلف در بهینه‌سازی مقید سازه‌‌ها با الگوریتم گروه ذرات

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,729

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE08_299

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387

چکیده مقاله:

امروزه با بزرگ شدن مسائل و افزایش تعداد متغیرها، سرعت حل مسائل بهینه سازی سازه ها اهمیت بسزایی یافته است. الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات (PSO)، از زمره روشهای هوش جمعی، یکی از جدیدترین روش هایی است که در حل مسائل بهینه سازی به کار گرفته می شود. این الگوریتم به مانند سایر رو شهای بهینه سازی تصادفی، اساسا برای مسائل بهینه سازی نامقید طراحی شده است. استفاده از توابع جریمه، یکی از عمده ترین روشهایی است که در حل مسائل بهینه سازی مقید به کار می رود. در این مقاله، با استفاده از گونه های متنوعی از توابع جریمه، چند مسئله بهینه سازی سازه ها مورد بررسی قرار می گیرد و کاراترین روش در حل مسائل بهینه سازی مقید سازه ها معرفی می گردد.

نویسندگان

حسام ورعی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشکده عمران دانشگاه یزد

بهروز احمدی ندوشن

استادیار دانشکده عمران دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kennedy, J. and Eberhart, R. (1995), ،.Particle Swarm Optimization _ ...
  • Jiang, M., Luo, Y.P. and Yang, S.Y. (2007), ،.Particle Swarm ...
  • Coello, C.A.C. (2002), ،، Theoretical and Numerical Constra int-Handling Techniques ...
  • Yeniay, O. (2005), *Penalty Function Methods jfor Constrained Optimization with ...
  • Homaifar, A., Lai, S.H.Y. and Qi, X. (1994), ،4Constrained optimization ...
  • Michalewicz, Z. (1995), ،2Genetic algorithms, numerical optimization, and constraints? , ...
  • Joines, J. and Houck, C. (1994), 4On the uAse of ...
  • Parsopoulos, E. and Vrahatis, N. (2002), ،، Particle Swarm Optimization ...
  • Perez, R.E. and Behdinan, K. (2007), ،، Particle Swarr Approach ...
  • Li, L.J., Huang, Z.B., Liu, F. and Wu, Q.H. (2007), ...
  • نمایش کامل مراجع