تشخیص توده های سرطان پستان با استفاده از تبدیلات موجک و الگوریتم LBP
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 591
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI03_147
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه سرطان پستان یک بیماری خطرناک و رو به افزایش در تمام دنیا به حساب می آید. تشخیص زودهنگام این بیماری نقش اساسی در روند بهبودی و کاهش مرگ و میر ناشی از این بیماری را دارد. یکی از راه های تشخیص زودهنگام این بیماری استفاده از تصاویر ماموگرافی و تجزیه و تحلیل آن می باشد. در این مقاله روش جدید مبتنی بر الگوریتم LBP و تبدیلات موجک ارایه می گردد. که ترکیب این دو روش، سبب استخراج ویژگی های بهتر در جهت طبقه بندی توده های سرطان پستان می گردد. به منظور بررسی نرخ خطا، نتایج بر روی داده های میاس مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج آزمایش ای سیستم پیشنهادی نشان دهنده دقت قابل قبولی برای توده های غیر نرمال برابر با 96/2% و برای توده های غیر نرمال 94/7% می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین کتابدار
گروه کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامیکرج، ایران
الهام السادات هاشمی زاده
استادیار، گروه کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی،کرج، ایران
اعظم باستان فرد
استادیار، گروه کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی،کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :