ارایه روش جدیدی برای توازن بار در شبکه های توزیع شده کامپیوتری با استفاده ازگرهها با سخت افزار قابل پیکربندی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 524
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTI01_121
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
شبکههای توزیعشده مدل جدیدی برای توسعه رایانشهای موازی سنگین میباشد که هدف آن ایجاد یک ابررایانه انتزاعی با استفاده از منابع آزاد در شبکههای گسترده برای بسترهای نامطمین (چون اینترنت) میباشد. با توجه به گستردگی و پویایی فضای شبکههای توزیعشده، الگوریتمهای قطعی نمیتوانند کارآیی مناسبی برای حل مسیله زمانبندی داشته باشند. الگوریتم ژنتیکبه خاطر اینکه در یک لحظه میتواند فضای مسیله را از چندین جهت مختلف و بهصورت سراسری جستجو میکند، بهترین روش به شمار میرود. به همین دلیل سبب شده است که برای حل بسیاری از مسایل بهینهسازی مورداستفاده قرار گیرد. درروش پیشنهادی از الگوریتم ژنتیک استفاده میگردد تا روشپیشنهادی بتواند کارآیی بالاتری دررسیدن به جواب بهینه داشته باشد. الگوریتم پیشنهادی آزادی بیشتری برای مشخص کردن اهمیت زمان و اهمیت هزینه کارهای کاربران میدهد و در آن از یکتابع هدف وزندار با در نظر گرفتن میزان اهمیت زمان و اهمیت هزینه کارهای کاربر استفاده خواهد شد. در استفاده از این الگوریتم همانند تابع هدف، زمان و هزینه به همراه وزن آنها از دید کاربر، در نظر گرفته خواهد شد. هدف زمانبند پیشنهادی کمینه کردن این تابع برای وظایف مختلف کارهای کاربران است. برای پیادهسازی الگوریتم ژنتیک از یک پیکربندی سختافزاری استفاده میگردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان پور خسروانی
دانشجو کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر (نرمافزار)، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
محمدصادق حاج محمدی
عضو هیاتعلمی گروه کامپیوتر، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :