تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI مبتنی بر الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه

شناسایی و تشخیص تومور مغزی یک امر حیاتی در سیستم های مغزی به شمار می رود. شناخت زودهنگام نوع تومور، می تواند به به دلیل داشتن رزولوشن مکانی عالی و کنتراست بافت عالی، به طور گسترده MRI شخص کمک نماید تا طول عمر بیشتری داشته باشد. تصاویر مورد استفاده واقع می گردند. تقطیع تصاویر مغزی به نمایش بهتر سه بخش ذرات سفید، ذرات خاکستری و مایع مغزی نخاعی می پردازد. را پیشنهاد می کند که نرمال سازی، تقطیع با عملگر و توصیف گرهای ریخت شناسانه MRI پژوهشپیشرو، روش مبتنی بر قطعه بندی تصاویر مانند گسترش و فرسایش، استخراج ویژگی با تحلیل مولفه اصلی و جهت بهبود تقطیع و طبقه بندی، الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه، عملیات اصلی این کار به شمار می روند. دقت بالای رویکرد ارایه شده در مقایسه با سایر پژوهشها، نشان از توان عملیاتی بالای کار دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم تحلیل مولفه اصلی ، الگوریتم جهشترکیبی قورباغه ، پردازش تصویر ، تقطیع تصویر ، تشخیصتومور مغزی