مروری بر ترانزیستور اثر میدانی تونلی برای کاربردهای فوق کم مصرف
محل انتشار: همایش ملی مهندسی برق مجلسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,496
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM01_099
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
ترانزیستورتونلینگ اثر میدانی (TFET)، به عنوان یک جایگزین برای CMOS معمولی به وسیله ی فعال کردن منبع تغذیهولتاژ (VDD) با مصرف توانی فوق العاده کم، محاسبات کارآمد انرژی، در طی دامنه ی زیر- حد آستانه ی (sub-threshold slope: SS) زیرmV/decade اش به وجود آمد. آن نوع دستگاه، یک ساختار بایاس معکوس گیت دار است که معمولا به آن ترانزیستور اثر میدانی تونلی (TFET) می گویند. با پیشرفت فناوری و نیاز به افزاره های با جریان نشتی کم برای کاربردهای توان پایین، TFET مورد توجه قرار گرفته است.تاکنون کارهای متعددی برای بهینه سازی مشخصات TFET صورت گرفته است. این افزاره نسبت به MOSFET ، جریان نشت استاتیک کمتریدارد و در مقابل SCEs مقاوم تر است. برجسته ترین ویژگی TFET ها ، ظرفیت تولید یک سویینگ آستانه فرعی معکوس (SS) کمتر از mV60/decade حد گرمایی (در 300 کلوین) مربوط به MOSFET های حالت معکوس متداول می باشد. ss شبه حرارتی، قابل حصول است، زیراجریان درین در TFET ها بوسیله تزریق حامل از سورس به کانال تولید می شود که این غالبا تحت شعاع تونل زنی باند به باند مکانیک کوانتوم(BTBT) قرار می گیرد نه شارش یا نفوذ مثل MOSFET ها. در این طرح ذکر شده در، نتایج شبیه سازی silvaco TCAD برای MOSFETمتداول و ترانزیستور اثر میدانی تونلی، را نشان داده شد. با استفاده از نتایج فهمیده شد که TFET برای کاربردهای فوق کم مصرف مناسب است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزین عالی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد
احسان اسفندیاری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :