تولید و بهینه سازی داده آزمون با استفاده از مدل یوام ال و الگوریتم ژنتیک

آزمون نرم افزار نقش مهمیدر پیشرفت نرم افزار ایفا می کند زیرا می تواند باعث کاهش هزینه ها شود. دستاوردهای آزمون نرم افزار به سه قسمت تقیسم می شوند: آزمون مبتنی بر مورد، آزمون مبتنی بر خصوصیات وآزمون مبتنی بر مدل. در آزمون مبتنی بر مورد، آزمون در فاز طراحی آغاز می شود، بنابراین خطاها خیلی زود کشف و در زمان، هزینه و زحمت توسعه دهندگان به مقدار زیادی صرفه جویی می شود. در این مقاله، یک تکنیک برای تولید داده آزمون استفاده از نمودار توالی یوام ال و نمودار حالت ارایه داده است. روش کار به این صورت که نمودار توالی به گراف توالی و نمودار حالت به گراف حالت تبدیل شود. سرانجام، گراف آزمون سیستم (SYTG) با ادغام این دو گراف شکل گرفته است. از روی گراف ها، توالی های جریان کنترلی متفاوت که به آن موارد آزمون نیز گوییم. شناسایی شده و سپس با استفاده از الگوریتم های تکاملی، آنها بهینه سازی می شوند. اگرچه نمودار حالت در آشکارسازی خطاهای آزمون واحد و نمودار توالی تاثیر بهتری برای مشخص شدن خطاهای سطح تجمیع دارد، اما بعد از تجمیع دو گراف، داده آزمون های تولید شده برای آزمون سیستم مناسب بوده و همچنین برای شناسایی کنترل خطاها، درستی، خطاهای پیش رس شرط، تعاملات، خطاهای توالی پیام ها و خطاهای سناریو به کار رفته است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، سیستم رای گیری برخط ، گراف آزمون سیستم ، نمودار توالی ، نمودار حالت