مروری بر مدل های پیش بینی نقص نرم افزار

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 489

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEEM01_081

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به رشد نرم افزارها از نظر اندازه و پیچیدگی، حفظ کیفیت بالای محصول نرم افزاری یکی از مهمترین مشکلات پیش روی صنعتنرم افزار است، زیرا موجب به انطباق ناپذیری محصول با نیاز مشتری می شوند . پیش بینی نقص نرم افزار یکی از زمینه های مهندسی نرم افزار است کهبرای بهبود کیفیت و یافتن نواقص نرم افزار به کار می رود . معروف ترین مدل های پیش بینی نقص نرم افزار شامل دسته بندی های آماری، یادگیریماشین و یا ترکیبی از این دو دسته می باشند که در این مقاله مدل های مختلف پیش بینی نقص نرم افزار مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی نقص نرم افزار ، کاهش ویژگی ، یادگیری ماشین

نویسندگان

زهره راهدارپور

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. avat, s.m . and Dubey _ s.k, , ?* ...
  • Defect-prone Predicting؛ [2] Elish. K and Elish. M, software modules ...
  • J. Zheng, _، C ost-sensitive boosting neural networks for software ...
  • Singh, Y. kaur A and malhotra , R. «Software Fault ...
  • Yang .Xin and Tang. K *Alearing - to - Rank ...
  • Mandhan. N, and Kumar. D , and Kumar.SH ?Analysis of ...
  • Kumar. Singh p and Agarwal. D and Gupta . A ...
  • P. He and B. Li, and X. Liu, and J. ...
  • malkit. S and dalwinder. _ software defect pridection tool based ...
  • Toward؛، [10] K. Dejaeger, T. Verbraken, and B. Baesens, Co ...
  • S. and Member, B. and Baesens, C. Mues, and S. ...
  • P. He, and B. Li, and X. Liu, and J. ...
  • D. Radjenovic, and M. Hericko, and R. Torkar, and A. ...
  • V. k. Asari. «Training of a feedfoword multiple- Valued neural ...
  • R. Malhotra and A. Jain, ،*Fault Prediction Using Statistical and ...
  • R. Kaur, Arvinder, Malhotra, 4Application of Random Forest in Predicting ...
  • نمایش کامل مراجع