مروری بر مدل های پیش بینی نقص نرم افزار
محل انتشار: همایش ملی مهندسی برق مجلسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 489
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM01_081
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به رشد نرم افزارها از نظر اندازه و پیچیدگی، حفظ کیفیت بالای محصول نرم افزاری یکی از مهمترین مشکلات پیش روی صنعتنرم افزار است، زیرا موجب به انطباق ناپذیری محصول با نیاز مشتری می شوند . پیش بینی نقص نرم افزار یکی از زمینه های مهندسی نرم افزار است کهبرای بهبود کیفیت و یافتن نواقص نرم افزار به کار می رود . معروف ترین مدل های پیش بینی نقص نرم افزار شامل دسته بندی های آماری، یادگیریماشین و یا ترکیبی از این دو دسته می باشند که در این مقاله مدل های مختلف پیش بینی نقص نرم افزار مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره راهدارپور
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :