ارایه روش ترکیبی از ساختار درختی و اتوماتای یادگیر در جهت کشف منبع با استفاده حداکثری از منابع در شبکه های خودرویی

از چالش های شبکه خودرویی کشف منبع مناسب برای درخواستها میباشد یکی از منابع مورد بحث در شبکه های خودرویی یافتنجای پارک می باشد. برای آنکه بتوان جای پارکی را در محل مناسبی برای خودرو یافت، ابتدا باید محل تقریبی مقصد را مشخص کرده سپسالگوریتم مکان مناسبی با کمترین بعد فاصله را رزرو می کند. در این مقاله هدف ارایه روشی جدید برای رزرو مکان مناسبی با کمترین بعد فاصلهدر شبکه خودرویی می باشد. در گام اول با تقسیم محلههای موجود به صورت ساختار درختی و سازماندهی جاهای پارک هوشمند در این ساختار،سیستم مدیریتی را پایه ریزی کرده که هر بخش دارای مدیریتی مجزا می باشد و درخواست های رسیده شده برای جای پارک هر قسمت به مدیریتآن قسمت ارسال شده و با توجه به پارامترهایی مانند مکان آغازین حرکت راننده، تصمیم می گیرد که این مکان را با چه کیفیتی و در چه زمانیرزرو کند. هدف دیگر استفاده حداکثری از منابع موجود میباشد به همین منظور جهت بهینه سازی الگوریتم در هر بخش از اتوماتای یادگیریاستفاده کرده که وظیفه آن تخمین زمان رسیدن خودرویی است که مکان را رزرو کرده است تا در بازه زمانی رزرو کردن مکان و رسیدن خودرواستفاده حداکثری از مکان را برد.

کلیدواژه ها:

اتوماتای یادگیر ، ساختاردرختی ، شبکه خودرویی