کنترل حرکت ربات AUV با استفاده از شبکه عصبی RBF

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 803

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEEM01_046

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

تحقیق بر روی کنترل ربات های AUV ، از یک طرف به علت کاری بودن فراوان موضوع و از طرف دیگر به علتپیچیدگی کنترل این دسته از ربات ها که ناشی از غیر خطی بودن است همواره مورد توجه محققین بسیاری بودهاست. درکنار مسیله کنترل حرکت ربات اجتناب از موانع نیز همواره مسیله جدی مورد بررسی قرار گرفته است. تاکنونروش های مختلفی برای این دومسیله در ربات های AUV ارایه شده است.در این مقاله برای کنترل این دسته ازربات ها از شبکه RBF استفاده می کنیم، با کمک شبکه عصبی یک الگوریتم کنترلی ارایه می شود تا بتواند میزانچرخش سرو موتورهای بالک های ربات معین کند و زوایای Pitch,Roll را تعیین می کند. و در نهایت به این نتیجهمی رسیم که با استفاده از این شبکه می توان به خوبی ربات زیرآبی را کنترل و مدل نمود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رسول نصراصفهانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک،دانشگاه آزاد اسلامی واحدشهرمجلسی، ایران، اصفهان

سعید دانشمند

استادیار، گروه مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحدشهرمجلسی، ایران، اصفهان

امیرحسین زایری

استادیار، گروه برق وکامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدشهرمجلسی، ایران، اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Healey J, Lienard D, Multivariable Sliding ...
  • Mode Control for Autonomous Diving and Steering of Unmanned Underwater ...
  • Nakamura Y, Savant _ Nonlinear Tracking Control of Autonomous Underwater ...
  • Choi S, Yuh J, Experimental Study on a ...
  • Learning Control System With Bound Estimation for Underwater Robots, Journal ...
  • Bin X, Shunmugham R, Neuro-fuzzy control of underwater vehi cle ...
  • Allotta B, Caiti A, A new AUV navigation system exploiting ...
  • Xianbo X, Lionel L, Bruno J, Smooth transition of AUV ...
  • Mahesh H, Yuh J, Lakshmi R , A coordinated control ...
  • manipulator, Journal of robotic systems, Vol8, page 339-370, 2007 ...
  • Shiu_L_, Finite-time consensus and collision avoidance control algorithms for multiple ...
  • Prestero T, Verification of a six degree of freedom simulation ...
  • Vasudev k, A multi-obj ective optimization design fiamework integrated with ...
  • Hongwei Z. Jiangchao Z. Yuhong L, Research _ the influence ...
  • Russell B, Veerle A , Timothy P, Autonomous Underwater Vehicles ...
  • Baobin M, Tieshan L, A DSC and MLP based robust ...
  • نمایش کامل مراجع