استفاده از معیار شباهت در تطبیق چهره مبتنی بر استخراج ویژگی ها
محل انتشار: اولین همایش ملی فن آوری در مهندسی کاربردی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,092
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCTAE01_125
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
هدف اصلی در این مقاله تطبیق چهره ی افراد بر اساس استخراج ویژگی هایی از چهره است. اولین گام برای ایجاد یک سیستم تطبیق چهره ی پایدار استخراج نقاط متناظر در دو تصویر است. به منظور تطبیق تصاویر از روشی مبتنی بر بردارهای ویژگی استفاده می شود. با توجه به این که تصاویر از لحاظ نور پردازی، کشیدگی، چرخش، بزرگ نمایی متفاوت هستد، بدین منظور از الگوریتم SIFT به منظور استخراج نقاط کلیدی استفاده می کنیم که نسبت به این شرایط پایداری مناسبی دارد. پس از استخراج نقاط کلیدی در هر دو تصویر، و محاسبه ی بردارهای ویژگی آن ها به بررسی میزان شباهت دو تصویر پرداخته شده است. همچنین بردارهای ویژگی تصاویر، با بردارهای ویژگی از هر تصویر مرجع مقایسه می شود و میزان شباهت کلی دو تصویر بدست می آید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا شیرزاده حاجی محمود
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
پیمان بابایی
دپارتمان کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :