کشف خودکار دیسک نوری در تصاویر شبکیه چشم انسان بر اساس تحلیل مولفه اصلی و مورفولوژی

الگوریتم پیشنهاد شده در این مقاله، اجازه تشخیص دیسک نوری از تصاویر فوندوس چشم را به صورت کاملا خودکار می دهد. هدف، تسهیل کشف اولیه آسیب های خاص و کاملا اتوماتیک کردن فرایندی برای اجتناب از مداخله متخصص است. روش پیشنهاد شده برای استخراج کانتور دیسک نوری، به طور عمده بر اساس مورفولوژی و آنالیز تحلیل مولفه اصلی PCA است. هدف استفاده از PCA ،رسیدن به تصویر سیاه و سفید برای بهتر نشان دادن تصویر اصلی RGB است. الگوریتم اجرا شده در پایگاه داده عمومی DB-DRIONS نتایج امیدوار کننده و نسبتا قابل اعتماد را به دست آورد، به طوری که روی پایگاه داده با درجه زیادی از تنوع به درستی کار می کند و نتایج حاصل از روش های دیگر را بهبود می بخشد. بر اساس معیارهای ارزیابی متنوع همچون اشتراک جواب با نظرات شخص خبره، پوشش و زمان، نتایج روش در تشخیص دیسک نوری رضایت بخش بود و با توجه به نتایج ، بیش از 76 در صد، هم پوشانی با محدوده نظرات شخص خبره داشت

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، تحلیل مولفه اصلی ، تشخیص دیسک نوری ، مورفولوژی