تخمین پارامترهای جریان آب زیرزمینی با چگالی متغیر به کمک الگوریتم ژنتیک

در اکثر مناطق دنیا سفره های آب زیر زمینی مناطق ساحلی به دلیل موقعیت خاص از نظر جذب گردشگر و افزایش نیاز آبی، مورد بهره برداری بیش از حد قرار می گیرند. این مسئله در برخی از مناطق ساحلی ایران نیز در سال های اخیر مشاهده گردیده و لذا ضرورت مدیریت آبخوانهای ساحلی امری اجتناب ناپذیر شده است. گام اول در مدیریت اینگونه آبخوانها، شبیه سازی محیط و تهیه مدل ریاضی نمایشگر سیستم طبیعی می باشد. از آنجائیکه سفره آب زیر زمینی مناطق ساحلی محیطی با چگالی متغییر آب می باشد، لذا تخمین پارامترهای مدل شبیه سازی یکی از اساسی ترین مراحل مدل سازی می باشد. در این حقیق با استفاده از روش معکوس و با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک، به برآورد و تخمین پارامترهای جریان آب زیرزمینی با چگالی مغیر پرداخته شده است. منطقه مورد مطالعه در این پژوهش، سفره ساحلی توابع ارسنجان در محدوده حوضه آبریز دریاچه بختگان - طشک در استان فارس می باشد که در سال های اخیر روند پیشروی آب شور از سمت دریاچه به سمت خشکی در این منطقه مشاهده شده است. یکی از مهمترین دلایل این پیشروی، برداشت نامناسب آب زیر زمینی شیرین از چاه ها به منظور کشاورزی بوده است. برای حل پیشرو و مدلسازی هیدرولیکی جریان آب زیرزمینی این منطقه، از کد کامپیوتری SEAWAT استفاده شد. سپس حل معکوس مدل به کمک الگوریتم ژنتیک انجام گردیده و پارامترهای مدل برای منطقه مورد مطالعه برآورد گردید. انطباق قابل قبول میان اندازه گیری های انجام شده در چاههای مشاهده ای و نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان می دهد که استفاده از الگوریتم ژنتیک در حل معکوس، می تواند تأثیر به سزایی در بهبود و تسریع فرآیند تخمین پارامترهای جریان آب زیرزمینی با چگالی متغیر داشته باشد.

کلیدواژه ها:

تخمین پارامتر ، آب زیرزمینی با چگالی متغیر ، حل معکوس ، الگوریتم ژنتیک ، مناطق ساحلی