ارزیابی روش های پیکسل پایه و شی گرا در طبقه بندی پوشش/کاربری اراضی شهر اندیمشک با استفاده از تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,084

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU04_1776

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه نقش استفاده از نقشه های کاربری/پوشش اراضی در مدیریت توسعه شهری، منابع طبیعی و محیط زیست بر کسیپوشیده نیست. مجهز شدن مدیران شهری و منابع طبیعی به روشهای تولید سریع، ارزان و دقیق این نقشه ها و اتخاذتصمیم گیری های صحیح و کارآمد بر پایه این نقشه ها، می تواند راهگشای بسیاری از مشکلات گریبانگیر شهرهای متوسطو کلانشهرها باشد. در این راستا می توان با استفاده از روش های پردازش رقومی مختلف بر روی تصاویر ماهوارهای این نقشهها را تولید کرد.هدف این پژوهش ارزیابی روش های پیکسل پایه و شی گرا در طبقه بندی نظارت شده پوشش/کاربری اراضیشهر اندیمشک با استفاده از تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 مربوط به تاریخ 4 جولای 2016 می باشد. لذا بعد ازاجرای مراحل پیش پردازش، 11 نوع روش طبقه بندی پیکسل پایه به همراه روش طبقه بندی شی گرا بر روی تصویر اجراشد. در مرحله پس پردازش، نقشه های موضوعی حاصل از هر طبقه بندی به همراه دقت کلی و ضریب کاپای آنها تهیه گردید. نتایج نشان داد که طبقه بندی شی گرا با ضریب کاپای 0/991147 بالاترین دقت و طبقه بندی با الگوریتم متوازی السطوح با ضریب کاپای 0/4769 کمترین دقت را دارند.

نویسندگان

احسان مرادی مطلق

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS ، دانشگاه تبریز، دبیر فیزیک استان خوزستان

خلیل ولی زاده کامران

استادیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ام می‌تر، پ. پردازش کامپیوتری تصاویر سنجش از دور امینی، ...
  • علوی‌پناه، س. کاربرد سنجش از دور در علوم زمین (علوم ...
  • رسولی، ع. مبانی سنجش از دور کاربردی با تاکید بر ...
  • علیمحمدی، ع.، متکان، ع.، ضیائیان، پ.، طباطبایی، 5. مقایسه روش ...
  • فیضی زاده، ب، هلالی، ح. مقایسه روش‌های پیکسل‌پایه، شئ‌گرا و ...
  • رفعتیان، الف.، درویش صفت، ع.، بابایی کفاکی، س.، متاجی، الف. ...
  • مرادی‌مطلق، الف. ارزیابی روند تغییرات پوشش اراضی شهر اندیمشک و ...
  • آخوندعلی، ع. طرح غنی سازی جنگل منابع طبیعی شهرستان اندیمشک، ...
  • فاطمی، س.، رضایی، ی. مبانی سنجش از دور انتشارات آزاده، ...
  • آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش طبقه بندی شیء گرا (مطالعه موردی: شهرک اندیشه) [مقاله کنفرانسی]
  • علوی‌پناه، س. کاربرد های فناوری اطلاعات در علوم زمین انتشارات ...
  • جمشیدمقدم، 5.، محمدی اسکویی، م.، ذکری، ح. طبقه بندی تصاویر ...
  • یعقوب‌زاده، م.، اکبرپور، الف. بررسی تاثیر الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای ...
  • فیضی زاده، ب. مقایسه روشهای پیکسل پایه و شیءگرا در ...
  • 29 December 2016, Shahid Beheshti University _ Tehran , Iran ...
  • Whiteside, T., Ahmad, W., 2005. _ Comparision of Object-Oriented and ...
  • Gholoobi, M., Tayyebib, A., Taleyi, M., Tayyebi, H., Comparing pixel ...
  • Hussain, M., Chena, D., Chenga, A., Weib, H., Stanley, D., ...
  • Shridha_J., Prapti, D., Alvarinho, L. _ C omprehensive Review on ...
  • Richard, John A (20 13), Remote Sensing Digital Image Analysis, ...
  • Kruse, F. A., A. B. Lefkoff, J. B. Boardman, K. ...
  • Du, H., C.-I. Chang, H. Ren, F.M. D Amico, J. ...
  • Tso, Brandt., Mather, Paul M., 2009. Classification methods for remotely ...
  • 29 December 2016, Shahid Beheshti University , Tehran , Iran ...
  • نمایش کامل مراجع