کاربرد تکنیک های GIS و RS در تهیه نقشه های زمین شناسی (مورد مطالعه: پهنه بندی خطر زمین لرزه در مناطق استان همدان)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 579
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_0949
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) یک سیستم اطلاعاتی است که پردازش آن بر روی اطلاعات مکان مرجع یا اطلاعات جغرافیایی و به کسب اطلاعات در رابطه با پدیده هایی می پردازد که به نحوی با موقعیت مکانی در ارتباط هستند. پژوهش حاضر با هدف پهنه بندی خطر زمین لرزه با استفاده از فن های GIS و RS در مناطق استان همدان انجام شده است. پس از گردآوری اطلاعات توصیفی و مکانی مورد نیاز مرتبط با علوم زمین، با استفاده از داده های مربوط به زلزله های رخ داده شده از سال 2006 میلادی تا 2014، مناطق استان همدان بر اساس حساسیت لرزه ای تقسیم بندی شده اند. در این پژوهش از نرم افزار های آرک اینفو و آرک ویو استفاده شده است. ابتدا اطلاعات لرزه از قبیل: بزرگا، فاصله کانونی و مختصات کانون و ... به دست آورده و با کمک نرم افزار ARC GIS این لرزه های به دست آمده را بر روی نقشه های ادغام شده زمین شناسی و نیز نقشه مغناطیس هوایی لحاظ کرده و سپس بر اساس مختصات، بزرگا و عمق کانون اطلاعات پردازش شده و خروجی نرم افزار بر اساس منطقه های پرخطر درنظر گرفته شده است. نتایج حاکی از آن است که مهمترین علت لرزه های رخ داده در این مناطق مربوط به تکتونیک منطقه بوده است، که در اثر فعالیت زون سنندج- سیرجان دچار شکستگی و گسل خوردگی شده است و دارای سابقه لرزه ای بسیار است. با توجه به پهنه بندی انجام شده می توان مشاهده کرد، مناطق پرخطر بسیار محدود است و وسعت ناچیزی دارد ولی مناطق با خطر متوسط وسعت بیشتری را در اختیار خود دارند. با توجه به اینکه در این مناطق جمعیت زیادی زندگی می کنند و نیز تاسیسات بسیاری در این مناطق وجود دارند، نیاز به نظارت و کنترل بیشتری احساس می شود.
نویسندگان
محمد طوافی
کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :