پیش بینی مشخصات فلاتر بال مستطیلی پسگرا در جریان تراکم پذیر با استفاده از فرامدل مبتنی بر داده تجربی

در این پژوهش ، با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و بر اساس داده تجربی ، یک فرامدل (Metamodel) برای پیش بینی سریع و کارامد سرعت و فرکانس فلاتر بال های مستطیلی پسگرا، طراحی و بکار گرفته شده است. در این راستا، یک شبکه عصبی پرسپترون طراحی و براساس مجموعه داده تجربی حاوی مشخصات فلاتر مدلهای مختلف بال مستطیلی آموزش داده شد. برخی از موارد موجود در این مجموعه به شبکه آموزش داده نشد و برای ارزیابی نگهداشته شدند. نتایج فرامدل با داده تجربی و نتایج یک کد فلاتر توسعه یافته بر اساس مدل ایرودینامیکی تحلیلی مقایسه گردید که تطابق خوبی بین آنها برقرار بود. نتیجه گرفته شد که فرامدل حاضر فیزیک حاکم بر داده تجربی مذکور را فرا گرفته و می تواند برای پیش بینی سریع مشخصات فلاتر بال های مستطیلی پسگرا و مطالعات پارامتریک بر روی پدیده فلاتر این بالها مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

ایروالاستیسیته ، فلاتر بال ، شبکه عصبی مصنوعی