تخمین تنشهای پسماند در فرآیند ساچمه زنی با استفاده از شبکه عصبی پایه شعاعی
محل انتشار: ششمین کنفرانس سالانه دانشجویی مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 907
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASCME06_001
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1387
چکیده مقاله:
در فرآیند ساچمه زنی بدلیل تغییر شکا پلاستیک تحت تاثیر نیروهای خارجی، تنشهای پسماندی در سطح جسم بوجود می آیند. در این تحقیق با استفاده از دستگاه XRD تنشهای پسماند را بر روی یک نمونه تحت تاثیر شرایط مختلف ساچمه زنی از قبیل قطر گلوله،سرعت پرتاب ، و زاویه برخورد در عمق نمونه، اندازه گیری می شود. آنگاه با این داده ها در جهت آموزش یک شبکه عصبی شعاعی اقدام می گردد. این شبکه یک نوع شبکه عصبی مصنوعی دولایه است که تابع تحریک لایه پنهان آن تابع گوسی بوده و برای آموزش آن از الگوریتمهای آموزش نظارت شده استفاده می شود. پس از آموزش شبکه عصبی مصنوعی، می توان میزان تنش پسماند در عمق نمونه را تحت هر شرایطی بدون انجام آزمایش بدست آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حیدری
عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :